原创 pandas創建dataframe的方法
創建pandas的DataFrame對象的5種方法 Pandas的DataFrame對象可以通過許多方式創建，舉幾個常用的例子。 通過Series對象創建 #1、通過單個Series對象創建。DataFrame是一組Se
2020-06-16 02:37:47
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原创 pandas.read_csv()參數詳解
官方手冊：點擊打開鏈接！ pandas.read_csv 老規矩，官方參數走一波： read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer',
2020-06-16 02:37:47
原创 pandas創建Series
如何創建Series對象 常見的創建Pandas對象的方式，都像這樣的形式： pd.Series(data, index=index)1 其中，index是一個可選參數，data參數支持多種數據類型 例如，data可
2020-06-16 02:37:47
原创 pd.read_excel()/pd.to_excel()參數詳解
1. read_excel read_excel方法定義： pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_co
2019-06-12 02:40:53
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原创 pd.read_sql()參數詳解
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, ch
2019-06-12 02:40:53
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原创 邏輯迴歸算法
LogisticRegression 1.建立模型 假設樣本是（x, y）， y 是0或1，表示負類或者正類。x 是m維樣本的特徵向量，那麼這個樣本屬於正類，也就是y = 1的概率可以通過下面邏輯函數來表示： p(y=1∣x;θ)=σ
2018-11-21 23:53:37
原创 電商推薦系統項目工作總結
電商推薦系統總結： 一. 數據清洗 < 1 >. 數據集中是否存在缺失值，處理缺失值。 處理數據集中缺失值的策略大概分爲刪除，補齊和忽略三類。組刪除：將含有缺失值的屬性特徵刪除（電商推薦中一般不採取此方法，具體看業務場景）；忽略：補
2018-11-20 00:07:33
原创 MySql基礎
*一個數據庫就是一個完整的業務單元，可以包含多張表，數據被存儲在表中 *爲了保證數據的有效性，準確性可以在創建表時爲表添加一些強制性的驗證，包括數據字段的類型和約束等 數據類型： 使用原則：爲節省存儲空間，儘量使用取值範圍小的數據類型
2018-11-20 00:07:33
原创 常用linux命令行
1、ls命令 ls -a 列出目錄所有文件，包含以.開始的隱藏文件 ls -A 列出除.及..的其它文件 ls -r 反序排列 ls -t 以文件修改時間排序 ls -S 以文件大小排序
2018-11-03 23:52:53
原创 python3 實現經典的排序與搜索算法
插入算法，最優時間複雜度：O(n), 最壞時間複雜度：O(n^2). 算法原理：從無序數列中選一個元素插入到有序的子序列中去，得到一個有序的、元素加一的子序列，直到整個無序數列的元素爲0，則整個序列全部有序。 算法實現：
2018-10-12 23:54:53
原创 二叉樹
二叉樹：每個節點最多含有兩個子樹。 完全二叉樹：對於一顆二叉樹，深度爲d(d>1),除了第d層，其他各層節點數目均已達最大值，且第d層所有節點從左向右連續緊密排列。 滿二叉樹：所有葉子節點都在最底層的完全二叉樹
2018-10-12 23:54:52
原创 數據結構
數據結構 數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。數據結構是指相互之間存在一種或者多種特定關係的數據元素集合。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來更高效的運行或者存儲效率。數據結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。 數據
2018-10-09 23:57:45
原创 算法時間複雜度
時間複雜度 算法複雜度分爲時間複雜度和空間複雜度。其作用： 時間複雜度是指執行算法所需要的計算工作量；而空間複雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。（算法的複雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時
2018-10-06 04:50:32