原创 openCV與HSV顏色空間結合

  1.openCV中經常將RGB圖像轉換成HSV圖像然後進行顏色的辨別和處理 我們能夠查到一般HSV的範圍是 H: [0,360] S: [0,100] V: [0,100] 但是在openCV中,HSV的範圍卻是 H: [0,180]

原创 caffe深度學習框架概要

1.不需要寫代碼 2.步驟  1)數據源製作2)網絡定義 3)定義solver 4)train 3. caffe:model zoo-----github上的代碼 4. blob layer net  layer: name----自己定

原创 數據標註軟件

1.強大的labelme 功能及安裝見博文: http://www.pianshen.com/article/1582292187/ 發佈版軟件見: https://codeload.github.com/wkentaro/labelme

原创 ADAS蒐集資料

1.畫面清晰,在黑白交界的時候,圖像有一個很好的對比度或者動態範圍。不管是逆光還是白天大照度,夜晚低照度,還是說在路燈情況下,我們都要求前方景物有一個非常好的對比度,這是算法對於成像系統的要求。這個時候,我們就要對它的上千個參數進行試驗和

原创 2.卷積神經網絡CNN結構及其模型

一、卷積神經網絡分爲以下層次: 一般的層次爲:輸入層->卷積層->ReLU激勵層->池化層->全連接層 各層參數的個數: https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/7624807.html 1. 數據

原创 衣物識別

1. 服飾關鍵點檢測:原理篇 https://blog.csdn.net/chen_holy/article/details/93968630 2.用Mask R-CNN進行服飾關鍵點定位 https://blog.csdn.net/Bl

原创 人工智能學習(1)

跟着大牛的博客消遣一下。 1.吳恩達-深度學習與神經網絡 爲什麼不用平方差作爲損失函數的解釋。 loss 函數,衡量一個batch; cost函數 衡量全部訓練集; 凸函數;局部最優問題; 梯度下降;學習率; 計算圖的概念:  

原创 前沿技術分享--人工智能與區塊鏈的異同

人工智能,英文縮寫爲AI。人工智能是計算機科學的一個分支。它企圖瞭解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。   區塊鏈它是一個並不是太複

原创 3. CNN卷積神經網絡注意點

1.神經網絡訓練 優化方法----SGD隨機梯度下降----Mini-batch SGD 梯度使用一個batch算出來的;如32張; 鏡像不改變內容,提高抗造能力,還可加噪聲; 前向傳播softmax歸一化後可以得到概率值,概率與真實的

原创 opencv+tensorflow模型讀入的問題

官方文檔裏: How to load Tensorflow models with OpenCV 講述了opencv讀取tensorflow模型pb文件的方法,但是需要額外生成一個.pbtxt文件。 即: frozen_inference

原创 xshell本地訪問遠程服務器的tensorboard

  1.xshell隧道設置添加     2. 命令:tensorbord --logdir train_dir --port 6006 3.本地訪問:http://127.0.0.1:16006    

原创 tensorflow中的重要概念

1.batch和minibatch 2. Tensorflow object_detection API 目標檢測環境搭建 https://blog.csdn.net/zhaoyoulin2016/article/details/806

原创 linux部署服務器深度學習環境

Python版本升級 https://www.cnblogs.com/ding2016/p/8417513.html 2. 點贊 收藏 分享 文章舉報 凡是堅持 發佈了100

原创 聯邦學習

1、谷歌TensorFlow Federated Framework實踐案例 https://blog.csdn.net/Mr_Zing/article/details/100051535 2.概念 https://blog.csdn.n

原创 tensorflow報錯

1.FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate https://blog.csdn.net/bigdream123/artic