原创 基於TensorRt的TensorFlow1.x和TensorFlow2.x的推理加速
目錄 1.TensorFlow 1.13 or 1.14 or 1.15 1.1 安裝tensorRt 1.1.1下載TensorRt 安裝包：https://developer.nvidia.com/tensorrt 1.1.2 安裝
2020-06-21 00:49:23
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原创 目標檢測後續處理之前後幀關聯算法
背景：使用SSD神經網絡檢測車輛與行人，由於汽車行走，視頻採集不穩定等原因，會使得目標檢測框發生抖動，所以使用前後幀關聯算法，消弱目標框抖動程度。 設計思路：程序開始運行的第一幀做爲下一幀的前一幀，後續程序運行，將前一幀的目標位置與後一幀
2020-06-21 00:49:23
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原创 基於TensorFlow2.0的YOLOV2訓練過程
目錄 1. 環境配置 1.1 Anaconda安裝 1.2 Pycharm安裝 1.3 TensorFlow安裝 2. 訓練數據集準備 2.1 數據集標註 3. 訓練數據集預處理 3.1 解析標籤文件XML 3.2 讀取圖片 4. 真實
2020-06-20 23:49:19
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原创 基於ubuntu系統qt軟件C++/Python混編
目錄 1.安裝qt軟件 2. python解釋器 3. 配置qt .pro文件 4.使用C++掉用python腳本 系統：Ubuntu16.04LTS 編譯器：qt5.x python: ubuntu系統自帶3.x版本 1.安裝q
2020-06-20 23:49:19
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原创 目標檢測數據預處理--尺寸變換
目錄 1. 比例縮放 2. 使用letterbox 目標檢測訓練中，我們的數據集尺寸大部分時侯都是不符合網絡輸入的，需要對尺寸進行修改，下面我介紹兩種常用尺寸變換方法： 1. 比例縮放 這種方法就是簡單的對圖片尺寸進行比例縮放，一般使用c
2020-06-20 22:46:23
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原创 基於TensorFlow2.0 的MobileNet-V1模型
目錄 1. 深度可分離卷積 1.1 深度可分離卷積的好處 2. 基於CIFAR-10數據集構建分類模型 2.1 數據預處理 2.2 模型構建 2.2.1 卷積塊構建 2.2.2 深度可分離塊構建 2.2.3 整體模型構建 2.2.4 模型
2020-06-20 22:46:23
原创 目標檢測YOLOV2-Xml文件解析（一）
目錄 讀取標籤文件 讀取標籤文件 目標檢測的標籤文件一般格式形式是xml格式，可使用labelImg標註工具進行標註。 將全部標籤文件與源圖片路徑讀取出來保存到列表中，返回，以供後續處理使用。 讀取文件代碼： 文件名：xml_parse.
2020-06-20 22:46:23
原创 目標檢測YOLOV3-訓練集真實標註label預處理（三）
目錄 1. 預處理標註文件 2. 製作數據生成器 3. 測試 文件下載：https://download.csdn.net/download/qq_37116150/12289213 1. 預處理標註文件 首先將全局變量定義完成： I
2020-06-20 22:46:23
原创 SSD訓練過程中出現的問題
問題一： create_list.sh文件不能自動生成test_name_size.txt文件，這個時候create_list.sh的路徑配置可以按照官方配置來，即什麼都不需要改，只把文件數據放在對應的路徑即可 問題二： 訓練過程中，出現
2020-06-20 22:46:23
原创 快速零均值歸一化互相關函數算法及MATLAB代碼實現
零均值歸一化互相關函數相對於別的一些相關函數，精度雖然沒有多大提升，但是它具有較強的抗干擾性和魯棒性。所以，在數字圖像相關法（DIC）的圖像匹配過程中，一般都是使用零均值歸一化互相關函數，下面是其公式： 在進行數字
2020-06-20 22:46:23
原创 ubuntu 16.04 成功安裝網卡驅動
唉，先說一句心累，因爲我的網卡驅動從我把ubuntu安裝成功時就是一個問題; 03:00.0 Network controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8821CE 802.11ac P
2020-06-20 22:46:23
原创 SSD300默認框尺寸計算
目錄 1. 計算特徵圖的min_size與max_size 2. 計算特徵圖的默認框尺寸 3. 測試 1. 計算特徵圖的min_size與max_size 先將SSD300網絡模型附上，如圖： SSD300是因爲該網絡的輸入尺寸是300
2020-04-28 08:51:46
原创 基於TensorRt的TensorFlow模型前向推理過程
目錄 1. 安裝TensorRt 2. 模型保存 2.1 顯存分配 3. 模型轉換 4. 模型推理測試 環境： 系統：ubuntu 18.04 cuda: 10.0 cudnn: 7.4 Tensorflow： 2.0.0 Tensor
2020-04-27 05:56:18
原创 TensorFlow2.0模型格式轉換爲.pb格式
版本要求： Tensorflow 2.0.0+ tensorflow原生保存的模型不適用於多平臺使用，將模型轉化爲.pb格式，可以更加方便的轉化爲別的格式，本文主要介紹如何轉化.pb格式。 以mnist數據集爲例進行講解： 1. 創建
2020-04-25 06:01:28
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原创 ubuntu系統安裝cuda後，鼠標鍵盤失效解決辦法
首先明確，本人的情況是Windows + ubuntu18.04。再安裝了cuda10.0後，重啓電腦再進入桌面，鼠標和鍵盤就失效拉，不能用，這個時候需要強制關機。 再次開機，由於是雙系統，會自動進入grub引導界面，就是選擇系統進入界面
2020-04-18 15:40:31
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