原创 深入淺出騰訊BERT推理模型--TurboTransformers
Overview TurboTransformers是騰訊最近開源的BERT推理模型，它的特點就是一個字，快。本人用BERT（huggingface/transformers）在V100上做了測試，測試結果和官宣的基本一致：Tu
2020-06-27 13:18:39
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原创 深入淺出PyTorch（算子篇）
Tensor 自從張量（Tensor）計算這個概念出現後，神經網絡的算法就可以看作是一系列的張量計算。所謂的張量，它原本是個數學概念，表示各種向量或者數值之間的關係。PyTorch的張量（torch.Tensor）表示的是N維矩
2020-06-27 13:18:39
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原创 深入淺出Transformer
Transformer Transformer是NLP的顛覆者，它創造性地用非序列模型來處理序列化的數據，而且還獲得了大成功。更重要的是，NLP真的可以“深度”學習了，各種基於transformer的模型層出不窮，如BERT、G
2020-06-16 03:21:59
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原创 【論文解讀】Concurrent Spatial and Channel `Squeeze & Excitation' in Fully Convolutional Networks
Paper 這篇論文提出了一種稱爲scSE（Concurrent Spatial and Channel `Squeeze & Excitation’） block的神經網絡，它可以應用在CNN的任意層，用於增強CNN編碼空
2019-03-07 21:14:31
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原创 【Predict Future Sales】玩轉銷量預測 part2
本文是【Predict Future Sales】用深度學習玩轉銷量預測的續集，主要介紹另一個強大的機器學習算法–隨機森林（Random Forest，下文簡稱RF）在銷量預測實例中的應用。github: https://githu
2019-03-07 21:14:31
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原创 搞定目標檢測（SSD篇）（下）
搞定目標檢測（SSD篇）（上）主要分析了目標檢測的基本原理和技術侷限，本文將繼續上集的未盡事宜，詳解如何使用SSD搞定目標檢測。先打個預防針，本文的內容會比較燒腦，最好結合代碼和論文來理解，而且本文的閱讀前提是默認你已經掌握了上集的
2019-01-16 20:34:17
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原创 搞定目標檢測（SSD篇）（上）
目標檢測（Object Detection）的任務是找出圖像中所有感興趣的目標（物體），確定它們的位置和大小。由於各類物體有不同的形狀、大小和數量，加上物體間還會相互遮擋， 因此目標檢測一直都是機器視覺領域中最具挑戰性的難題之一。
2019-01-16 20:34:17
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原创 用Unet實現圖像分割（by pytorch）
Segmentation Figure1來自CamVid database，專爲目標識別（Object Dection）和圖像分割（Image Segmentation）提供訓練數據的網站。從圖中可以看出，segmentation將
2018-12-17 20:48:22
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原创 【Kaggle Quick, Draw!】塗鴉識別，AI與你同在
Quick, Draw!是Google推出的一款很好玩的AI塗鴉遊戲，玩家需要在20秒內畫出指定內容，例如鴨子、冰箱、蘋果等，它的神經網絡會實時識別你的塗鴉。 最近Google在kaggle上發佈了優化QuickDraw預測識別能力
2018-12-17 20:48:22
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原创 【Predict Future Sales】用深度學習玩轉銷量預測
Kaggle上發佈過各種類型的數據科學比賽中，以forecast類型的比賽佔比最大、單場參賽人數最多，是kaggle的金牌大戶，其內容包括像預測某公司/產品未來幾月的收入/銷量、預測商品的目標人羣、根據大數據評估預測用戶的還貸風險等
2018-11-14 05:52:24
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原创 CNN: 1x1卷積層的精妙之處
現在各種神經網絡都會用到1x1 conv，它到底起到什麼作用呢？要回答這個問題，先從最經典的Inception模型說起，Figure 1是Inception-ResNet-v2的block架構圖。 作用一：改變矩陣維度 block
2018-11-04 06:14:49
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原创 Style Transfer--AI在繪畫領域上的應用
Part 1: Style Transfer是AI將不同風格和內容結合在一起從而創造出新藝術作品的技術。如Figure 1所示，將相機拍攝下的街景照片分別與梵高的《星空》、蒙克的《尖叫》以及透納的《牛頭人的沉船》結合在一起，創造出對
2018-11-04 06:14:49
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原创 你真的明白神經網絡是什麼?
前兩天有網友找我，讓我解釋下神經網絡到底是什麼東東。這位朋友他學習了吳恩達大神的深度學習課程，對神經網絡、神經元、激活函數、損失函數等都有所瞭解，他以爲自己已經搞懂了什麼是AI，但細想之下發現自己竟然連神經網絡的概念都講不清楚。 對
2018-11-04 06:14:49
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