原创 Windows下MinGW編譯openmp程序失敗
最近在看OpenMP相關內容，選擇了gcc的實現版本，出於方便考慮在windows下用MinGW裝了gcc, 但是在編譯openmp測試程序的時候編譯失敗了，openmp測試程序如下： #include<iostrea
2020-06-21 00:31:26
原创 android仿華爲系統相冊之智能相冊開發
一、開發內容簡介 最近課程要求仿照華爲系統相冊做一個android相冊客戶端，我稱之爲智能相冊(智能是指其使用了機器學習的人臉識別、人臉檢測和分類算法)。本着反正實驗報告寫了也是寫了的心態，還有自己在寫的過程中搜索資料的時候發現其
2020-06-15 02:07:38
1
原创 SpringBoot接收前端的json參數並解析
這篇文章主要講述Springboot如何處理前端發過來的json數據並對其進行解析，提取我們想要的內容。首先聲明一下我們的幾個java類如下： //以下類中屬性的get方法和set方法均省略 public class Task {
2020-06-15 02:07:38
原创 android跳到系統相冊選擇圖片並根據uri獲取真實圖片路徑
1.首先跳轉到系統相冊選擇圖片 public void ChoosePicture(View view) { // 激活系統圖庫，選擇一張圖片 Intent intent = new Int
2020-03-04 12:43:09
原创 產品經理初任職之心得體會
爲什麼要做產品經理？ 產品經理的初體驗源自於學校的一門課程。OOA/D課程要求組隊完成一個軟件產品，並且要求每個人在團隊裏都要擔任一個角色，這着實讓我有點發愁。從自身考慮，自己的編程能力處於中等水平，前端後臺都不能說能夠獨擋一面，
2019-06-21 16:56:33
原创 系統分析與設計homework5
1、 根據訂旅館建模文檔：Asg-Rg.pdf 繪製用例圖模型（到子用例） 給出 make reservation 用例的活動圖 答： 用例圖模型 活動圖 2、 根據課程練習“投遞員使用投遞箱給收件人快遞包裹”
2019-06-10 18:10:36
原创 簡單理解LSTM神經網絡
遞歸神經網絡 在傳統神經網絡中，模型不會關注上一時刻的處理會有什麼信息可以用於下一時刻，每一次都只會關注當前時刻的處理。舉個例子來說，我們想對一部影片中每一刻出現的事件進行分類，如果我們知道電影前面的事件信息，那麼對當前時刻事件
2019-06-10 18:10:35
原创 系統分析與設計homework4
1.簡答題 1.用例的概念 用例（英語：use case），或譯使用案例、用況，是軟件工程或系統工程中對系統如何反應外界請求的描述，是一種通過用戶的使用場景來獲取需求的技術。每個用例提供了一個或多個場景，該場景說明了系統是如何和最
2019-06-10 18:10:35
原创 android仿華爲系統相冊之智能相冊開發(一)
一、開發內容簡介 最近課程要求仿照華爲系統相冊做一個android相冊客戶端，我稱之爲智能相冊(智能是指其使用了機器學習的人臉識別、人臉檢測和分類算法)。本着反正實驗報告寫了也是寫了的心態，還有自己在寫的過程中搜索資料的時候發現其實好
2019-05-05 00:55:52
61
原创 系統分析與設計homework3
題目 簡述瀑布模型、增量模型、螺旋模型（含原型方法），並分析優缺點 簡述統一過程三大特點，與面向對象的方法有什麼關係？ 簡述統一過程四個階段的劃分準則是什麼？每個階段關鍵的里程碑是什麼？ 軟件企業爲什麼能按固定節奏生產、固定週期發佈
2019-04-17 16:30:53
原创 系統分析與設計homework2
1. 簡答題 a. 用簡短的語言給出對分析、設計的理解。 分析是將複雜的話題或事物逐漸拆分的過程，以此來達到對話題更好的理解；分析可以幫助我們明確所要完成的目標，明確生產各階段所有完成的工作內容，分析是大項目順利完成的前提條件，分析幫
2019-04-12 16:42:24
原创 EM算法詳解
這篇文章我們來講述一下EM算法。EM算法是機器學習中一個非常重要的算法，但是對於剛開始接觸這個算法的同學來說可能理解起來沒有那麼輕鬆，本人也是反反覆覆看了幾遍纔對它有了一點感覺，所以決定把當前還算清晰的思路寫下來，方便自己以後需
2019-04-11 16:37:11
原创 拉格朗日乘子法求解最優化問題
最近在看機器學習有關SVM的內容，在SVM模型中，我們要求得一個劃分超平面，使得相同類別的樣本處於同一邊，不同類別的樣本分開。我們想要找到具有“最大間隔”的劃分超平面，即滿足以下約束的平面： 求解上式等價於求解： 求解以
2019-04-03 16:31:51
原创 多變量線性迴歸模型——梯度下降法、隨機梯度下降法之python實戰
這篇文章主要講述在多變量線性迴歸模型中運用梯度下降法與隨機梯度下降法解決問題的方法。有關於梯度下降法的數學推導不做講述的重點。在這篇文章裏，我們將對一個包含50個樣本的數據集使用多變量回歸模型進行處理，通過實操來加深對梯度下降法的理解。
2019-03-27 16:34:28
1
原创 python蒙特卡洛方法求圓周率
蒙特卡洛方法求解圓周率pi 工具 python3.7 + pycharm 求解思路 首先使用random函數隨機生成單位正方形之間的點，記錄其分佈情況，再求出1/4圓內的點與單位正方形內點的比值，將該值乘以4即爲pi值，重複上述過程20
2019-03-27 16:34:08