原创 python基礎
python課件一 基礎語法 https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/python_ipynb/blob/master/python%E8%AF%BE%E4%BB%B
2019-11-06 12:58:49
原创 集成算法之隨機森林
隨機森林jupyter notebook點擊一下連接： https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/ipynb/blob/master/%E9%9B%86%E6%88%90%E7
2019-09-17 12:57:20
原创 sklearn之PCA(主成分分析)
完整的ipynb分析流程，請點擊以下連接： https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/ipynb/blob/master/Scikit%20Learn%E4%B9%8BPCA%
2019-09-15 12:58:13
原创 基於決策樹的保險案列
完整的分析流程，請點擊以下連接： https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/ipynb/blob/master/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%86%B3%E7%A
2019-09-15 12:58:13
原创 主成分分析（PCA）Principal Component Analysis
關於主成分分析的理論推導（PCA降維算法） 一 特徵選擇與特徵提取 關於主成分分析，嚴格一點說，它應該屬於特徵提取，而不是特徵選擇。 我們先來看看什麼是特徵選擇？ 比如現在我們的訓練數據集是： \[ \left \{ (x_{1},y_{1
2019-08-15 12:57:21
原创 梯度下降算法
梯度下降算法詳解 介紹 如果說在機器學習領域有哪個優化算法最廣爲認知，用途最廣，非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經典的求極小值的算法，比如在線性迴歸裏我們可以用最小二乘法去解析最優解，但是其中會涉及到對矩陣求逆，由於多重共線性問題
2019-07-28 12:58:08
原创 Xgboost
2019-06-02 12:56:58
原创 梯度提升樹（Gradient Boosting Decision Tree---GBDT）
2019-06-02 12:56:58
原创 Adaboost
2019-05-31 12:57:02
原创 關於特徵篩選中的IV值
1 IV的用途 IV的全稱是Information Value，中文意思是信息價值，或者信息量。 我們在用邏輯迴歸、決策樹等模型方法構建分類模型時，經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量，通常情況下，不會直接把200個變量直
2019-05-28 12:57:44
原创 二 k-means聚類算法的手動實現
一、python實現k-means import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %
2019-04-19 12:59:02
原创 決策樹（Decision Trees）
2019-04-15 12:56:56
原创 二 統計量及其抽樣分佈
一 統計量 1. 設 X1,X2,…,Xn 是 從 總 體 X 中 抽 取 的 容 量 爲 n 的 一 個 樣 本 ， 如 果 由 此 樣 本 構 造 一 個 函 數 T(X1,X2,…,Xn) ， 不 依 賴 於 任 何 未 知 參 數
2019-04-15 12:56:56
原创 六 EM算法
2019-04-14 12:59:13