原创 Improved Training of Wasserstein GANs 開源代碼與論文描述的算法不一致

Improved Training of Wasserstein GANs 中算法描述: 紅色框內的僞代碼: 是生成器生成的數據,是隨機樣本,是真實樣本。 但是代碼中表達的意思:,如代碼中的綠色框部分所示:  

原创 Wasserstein GAN中 Earth-Mover (EM) distance 的理解

1. Wasserstein GAN 論文的第2節Different Distances中給出Earth-Mover (EM) distance的定義形式: 將公式(1)的期望形式轉換成積分形式: 》是組合起來的所有可能的聯合分佈的集

原创 python實現形態學圖像處理-膨脹操作

膨脹:是使圖像中的目標“生長”或“變粗”的操作。這個特殊的方法和變粗程度由被稱爲結構元的形狀來控制【1】。 對斷開的字符文本的二值圖像進行膨脹操作。   圖像來源:https://www.google.com.hk/url?sa=i&u

原创 pytorch gather

y Out[34]: tensor([0, 2]) y_hat Out[35]: tensor([[0.1000, 0.3000, 0.6000], [0.3000, 0.2000, 0.5000]]) y_hat.g

原创 np.linalg函數功能

np.linalg.det : 求矩陣的行列式 np.linalg.eig : 求矩陣的特徵向量 np.linalg.inv : 求矩陣的逆

原创 python中構建稀疏矩陣

python中構建稀疏矩陣主要基於scipy的coo_matrix, csr_matrix。csr_matrix存儲密度更大,但是不容易手工構建。一般先基於coo_matrix構建稀疏矩陣,然後通過tocsr()轉換成csr_matrix

原创 Pytorch 加權交叉熵實現分析

此文不涉及公式。 假設模型對輸入圖像數據(1(batch size) * 1 (channels) * 3 (height) * 3 (width))的分割輸出結果爲1 * 2 (只有兩類,前景,背景)* 3 (height)* 3 (w

原创 Back Propagation 算法理解

https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

原创 醫學圖像詞彙積累

aforementioned:上述所說 (1)醫學圖像成像技術單詞彙總: Positron Emission Tomography: 正電子發射斷層掃描, 簡稱PET Single Photon Emission Computed Tom

原创 python實現Sobel邊緣提取

參考文獻: https://zh.wikipedia.org/wiki/索貝爾算子 代碼: # reference : https://zh.wikipedia.org/wiki/索貝爾算子 from skimage import f

原创 python import 同一目錄下的module

假設我的目錄結構如下: 其中__init__.py文件需要導入metrics.py ,導入方式如下: from .metrics import * 其中metrics前面的點很重要。一個點表示:導入同一目錄下的metrics模塊;兩個點

原创 搭建訪問Linux服務器-sudo /etc/init.d/samba restart

  (1)根據文獻【1】搭建Linux服務器; (2)在安裝過程中出現以下問題: sudo /etc/init.d/samba restart message appears " command not found " 根據【2】,嘗

原创 使用tensorflow 提取特徵圖(How to use tensorflow to extract feature map from checkpoint)

如何使用tensorflow 提取特徵圖 ? 》首先模型訓練結束後,我們會得到關於【3】【4】檢查點的四個文件:.data, .index, .meta, checkpoint; 其中.meta是圖結構,也就是神經網絡的結構,在訓練過程中

原创 安裝torch_geometric 報錯 ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'

環境:macOS, python=3.5.6 torch=1.3.0 在 pip install torch-geometric 安裝好torch-geometric之後,進入python編譯器,運行from torch_geometr

原创 Keras框架下模型訓練方式

https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/85243310 點贊 收藏 分享 文章舉報 開心就哈哈 發佈了