原创 詳解numpy中argsort函數
當你不瞭解一個函數的時候，你可以採用兩種方式：一種輸入來了解函數 print(help(np.argsort)) 要麼就是 直接 點進函數來看函數的源代碼，可能源代碼都是英文，不太好理解，沒有關係，我們可以看源代碼裏面的例子，如果你還是
2020-07-04 17:00:47
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原创 Python 中 stack，hstack，vstack詳解
stack()函數 stack此時翻譯成堆疊，也就是對數據進行堆疊，函數原型爲：stack(arrays, axis=0)，arrays可以傳數組和列表。axis即在橫軸（行）方向或者縱軸（列）方向對數據進行操作，具體含義在我的另一篇博客
2020-07-04 17:00:47
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原创 python 字典的打印
python，通過{}建立字典，也就是鍵值對的方式來建立字典，如下所示 dict={'derivative':'2','raw':'4','supervise':'machine learning','calculus':'good'
2020-07-04 17:00:47
原创 Python中numpy庫中 axis=0，axis= 1軸的詳解
對數據比如二維矩陣進行操作時，經常需要在橫軸（行）方向或者縱軸（列）方向對數據進行操作，這時需要設定參數axis的值： axis = 0 代表對橫軸（行）操作，也就是第0軸； axis = 1 代表對縱軸（列）操作，也就是第1軸； 操作爲
2020-07-04 17:00:46
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原创 C++ 十進制轉換爲十六進制 ，十進制轉換爲二進制，十六進制轉換爲十進制
十進制轉換爲十六進制，也就是 採用 除k取餘法 ，直接讓10處以16，再對 數據如果小於10和大於10進行處理，代碼如下： #include<iostream> #include<string> using namespace st
2020-07-04 17:00:46
原创 機器學習 Linear Regression——線性迴歸實驗
完整的數據和代碼已經更新至GitHub,歡迎fork~GitHub鏈接 This first exercise will give you practice with linear regression 實驗內容 一、下載提供的數
2020-07-04 17:00:45
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原创 分類問題中 one-hot向量格式
one-hot向量 one-hot向量將類別變量轉換爲機器學習算法易於利用的一種形式的過程，這個向量的表示爲一項屬性的特徵向量，也就是同一時間只有一個激活點（不爲0），這個向量只有一個特徵是不爲0的，其他都是0，特別稀疏。 舉個例
2020-07-04 17:00:45
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原创 基於opencv的BackgroundSubtractorMOG2和BackgroundSubtractorKNN通過背景減除來實現目標追蹤
背景減除(Background Subtraction)是許多基於計算機視覺的任務中的主要預處理步驟。如果我們有完整的靜止的背景幀，那麼我們可以通過幀差法來計算像素差從而獲取到前景對象。但是在大多數情況下，我們可能沒有這樣的圖像，所以
2020-07-04 17:00:45
原创 python 字符串，字典，列表之間的相互轉換
一、字符串轉換爲列表 x="['a','b','c','d']" a='a,b,c,d,e,g' # eval作用是輸入一個字符串表達式，並返回表達式的值，如果想轉換爲列表，則字符串需要爲列表的類型，轉換爲字典也是一個意思 print(
2020-07-04 17:00:44
原创 python 列表list的遍歷
這裏一共介紹，python列表 list 的遍歷方法，包括直接遍歷，下標遍歷，用枚舉函數來遍歷 list = ['good', 'happy', 'manufacture', 'python'] # 遍歷列表方法1: 直接遍歷，這也是
2020-07-04 17:00:44
原创 CCF CSP 201912-2 回收站選址 C++實現
樣例1輸入： 7 1 2 2 1 0 0 1 1 1 0 2 0 0 1 輸出數據： 0 0 1 0 0 樣例2輸入： 2 0 0 -100000 10 輸出數據： 0 0 0 0 0 樣例3輸入： 11 9 10 10 10
2020-07-04 17:00:43
原创 Inception V1 理解
在論文《Going Deeper with Convolutions》提出了GoogLeNet網絡，並在 ILSVRC 2014(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competitio
2020-07-04 17:00:43
原创 機器學習 Multivariate Linear Regression——多變量線性迴歸
完整的數據和代碼已經更新至GitHub,歡迎 fork~GitHub鏈接 Description In this exercise, you will investigate multivariate linear regress
2020-07-04 17:00:42
原创 pytorch中的item()用法
pytorch中，.item()方法 是得到一個元素張量裏面的元素值 具體就是 用於將一個零維張量轉換成浮點數，比如計算loss，accuracy的值 就比如： loss = (y_pred - y).pow(2).sum() p
2020-07-04 17:00:42
原创 Python列表切片用法示例和細節
Python中符合序列的有序序列都支持切片（slice），例如列表，字符串，元組。 格式：【start:end:step】 start:起始索引，從0開始，-1表示結束 end：結束索引 step：
2020-07-04 17:00:42