Python中numpy庫中 axis=0，axis= 1軸的詳解

對數據比如二維矩陣進行操作時，經常需要在橫軸（行）方向或者縱軸（列）方向對數據進行操作，這時需要設定參數axis的值：

1. axis = 0 代表對橫軸（行）操作，也就是第0軸；
2. axis = 1 代表對縱軸（列）操作，也就是第1軸；

操作爲：

axis= 0 對a的橫軸（行）進行操作，在運算的過程中其運算的方向表現爲縱向（列）運算
axis= 1 對a的縱軸（列）進行操作，在運算的過程中其運算的方向表現爲橫向（行）運算

實例：

a=[[0,1,3],[1,2,2]]
n=np.array(a)
print(n.sum(axis=0))  # 即對橫軸（行）進行操作，運算方向爲縱軸方向（列），對每一列進行求和
print(n.sum(axis=1))  # 即對縱軸（列）進行操作，運算方向爲橫軸方向（行），對每一行進行求和

print(n.max(axis=0))
print(n.max(axis=1))

結果如下：

[1 3 5]
[4 5]
[1 2 3]
[3 2]