原创 解決APT安裝出現的錯誤:insserv update-rc.d:error: insserv rejected the script header

原文鏈接:https://www.codelast.com/   這裏只列出了部分錯誤信息,實際上輸出的內容極多,多得讓人眼都瞎。 原因我不知道,但經過一番Google,我找到了一個解決辦法:

原创 ROS error:can't locate node [ladarPublisher] in package [topic_demo]

沒有進行更新的安裝新的東西,後面發現是修改了CMakeLists文件導致的錯誤,編譯可以成功,但是執行的時候就是無法點位節點,節點名稱和cmakelists文件中是對應的,所以節點名字沒有問題的,錯誤截圖如下: 從網上查了很多資料,ba

原创 PCL passfilter 使用

pass濾波器的使用  #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/filters/passthrough.h

原创 兩張二維圖片的配準

#include <iostream> //標準輸入輸出流 #include <pcl/io/pcd_io.h> //PCL的PCD格式文件的輸入輸出頭文件 #include <pcl/io/obj_io.h> //PCL的PCD格式文

原创 PCL之法線計算

計算點雲的法線,顯示~ // comnormal.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <

原创 PCL 體速柵格下采樣

體素柵格下采樣方法,通過設定小立方體的size,計算它的重心(而不是中心)代替其中所有的點,進行下采樣  // downsamvoxelgrid.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h"

原创 pcl第一個例子程序

 點雲的讀寫例子 #include "stdafx.h" #include <iostream> //標準輸入輸出流 #include <pcl/io/pcd_io.h> //PCL的PCD格式文件的輸入輸出頭文件 #include

原创 PCL 根據參數模型將點雲數據映射到指定的幾何模型

// projectpoints.cpp : 定義控制檯應用程序的入口點。 // #include "stdafx.h" // //int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) //{ // return

原创 PCL之ExtractIndices通過分割算法提取部分點雲數據子集

 ExtractIndices通過分割算法提取部分點雲數據子集的下標索引,代碼過程步驟:  使用之前的體素柵格下采樣方法進行下采樣;  SAC平面參數模型提取符合該幾何模型的點雲數據子集,再利用分割算法進行提取符合幾何平面的點雲數據子集;

原创 Linux 編譯基於Opencv的C++項目

背景:在linux下使用cmake編譯C++項目,其中使用的到opencv,有兩種方法 1、項目中只有簡單的一個源碼文件,直接使用命令,這個沒有親測,僅是記錄 gcc Test.c -o Test `pkg-config --cflag

原创 HBase 相關包thriftpy2使用錯誤

背景:在使用thriftpy2包和happybase包讀寫數據是出現下面的錯誤 出錯代碼在table.put()語句,實際是鏈接數據庫的設置不恰當,在connnection的參數設置做以下修改 transport='framed',

原创 python tuple 使用踩坑

tuple使用小提示,不能像list一樣直接訪問其中的元素或者進行修改,需要轉化成list形式進行修改操作 t=("zhaoxiaorong",1,2,3) tlist=list(t) print(tlist) t1=tlist[0]

原创 在VScode 中利用 Cmake進行編譯運行c++項目

1、建立projectname文件夾 在裏面建立 bin、build、include、lib、src文件夾和CMakeLists.txt文件 項目中的cpp文件放在src中,h頭文件放在include中 2、CMakeLists文件的編寫

原创 卷積神經網絡的dropout layer

  1、dropout是什麼 深度學習領域大神Hinton,在2012年文獻:《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出了,

原创 python 中的數據類型轉換

1、int、float、str int(float) int(str) str必須是符合整型要求的str 2、dict、str、list、tuple dict=eval(str) tuple=tuple(list) list=list(t