原创 一文教你如何將自己的本地文件項目上傳到github中!

第一步:新建項目 第二步: 第三步: 上面部分是在github上完成的,下面需要一個輔助軟件git shell,用它來寫命令語句,將你的本地項目push到github中。 安裝git shell過程中,一直next就可以。若想

原创 【論文2】AD-Cluster: Augmented Discriminative Clustering for Domain Adaptive Person Re-identification

【課題介紹】:北大,鵬程等實驗室。貌似眼熟的六作Rongrong Ji,一二作者Yunpeng Zhai, Shijian Lu,這篇文章錄用於CVPR2020,主要是利用一種數據增強手段擴充樣本數據【和HHL相似】,增加類別的多

原创 【論文1】Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification

附論文下載鏈接:https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf 【課題介紹】:北大Dongkai Wang,Shiliang Zhang的工作,錄用於2020CVPR,首個利用多標籤分類問題做無監督方面的

原创 相同id的不同image擁有相同label...

#targets.size(0) =64 #imgs_per_id =4 unique_labels = targets[0:targets.size(0):imgs_per_id] for instance,[0,0,0,0,1

原创 解決SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

同級module無法直接調用的問題,網上給的相對導包import path等解決方案並沒有解決。 最後吧該文件.py放入新建的文件夾下就可以了。順便寫__init__.py 相關 import聲明一下。 然後就run了。 奇怪的是

原创 Python之format

print(’{:d}’.format(100)) # 100 print(’{:5d}’.format(100)) # 100一共五位 可以利用這個進行右對齊,比如: print(" train | {:5d}

原创 feature map的幾種連接形式

1、concatenate:通道合併,每個通道對應着對應的卷積 2、element-wise addition(計算量比1小) 將對應特徵圖相加,然後卷積。對應通道的特徵圖語義類似,對應的特徵圖共享一個卷積核。 對比: add是描

原创 setdiff1d()實現不同camera的相同id label

evaluate時,一般做qf與gf時,要避免同一camera下的id做retrival… ① query_index = np.argwhere(gl== ql) # 找到與query有相同label 的gallery cam

原创 兩類junk

① junk_index1 = np.argwhere(gl==-1) junk_index2 = np.intersect1d(query_index, camera_index) intersect1d(x, y) 計算x和y

原创 pose estimation notes

Pose Reid PIE (CPM) 79.3% SPINDLE NET(CPM) 76.9% PDC(CPM) 84.1% GLAD 89.9% PABP (OPENPOSE) 90.2%–>91.

原创 A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-Ranking

兩點值得關注: ①解決視角多變 粗略姿勢+精細姿勢結合的方法 粗魯姿勢即通過相機視角捕獲的幾種情況進行分析,分正面、背面、側面三種類別,加一個softmax做分類,用作視角預測。這算是對預測ID提供一個粗略的幫助。 精細姿勢就是熟

原创 論文之AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification

這幾天看了這篇超過人類判別性能的Reid論文。 爲了便於更好的記憶,在此翻譯一下,加深自己的理解。(只寫重點,省略一些不重要的) 1.摘要 論文提出的Alignedreid主要是在提取全局特徵的基礎上更好的結合局部特徵。通過結合局部特

原创 CV2.resize()詳解

各參數詳解: cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) scr:原圖 dsize:輸出圖像尺寸 fx:沿水平軸的比例因子 fy:沿垂直軸的比例因

原创 理解torch.zeros()

輸入: import torch x=torch.zeros(3) print(x) 結果: tensor([0., 0., 0.])

原创 完美解決ValueError: invalid literal for int() with base 10 錯誤問題

在pycharm中中提示如下錯誤: ValueError: invalid literal for int() with base 10 錯誤問題 根據提示的錯誤誤以爲是要轉換成int型的文本不符合10進制類型,結果怎麼嘗試都不正確。