原创 K-NN（k-nearset neighbor）算法原理及其實現（python原始代碼實現和sk_learn實現）
機器學習有三寶： 一、模型 二、策略 三、算法 模型： 先來一波簡介： K-NN是一種基本分類和迴歸方法，這篇博客我們只討論分類問題中的k近鄰法，kNN的輸入爲實例的特徵向量，對應於特徵空間的點；輸出爲實例的分類類別。 假設給定一
2020-06-28 04:05:20
原创 Intel SGX 入坑（0x200f）
看了那麼多博客，可以用，但是大都卡在了最後一步：error:0x200f;只能自己解決問題，於是寫了這篇博客，供大家一起學習 配置： 一、 IDE：visual stdio 2017專業版（2015的社區版也可以） 二、（Sof
2020-06-28 04:05:20
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原创 關於LATEX寫作（保持更新）
最近在用latex寫論文，有所收穫，決定寫一下博客記錄 latex生成tex文件後，如何轉化成pdf文件 推薦軟件“TeXworks” 步驟如下： 在TeXworks內打開選定tex文件 選擇pdfTeX，然後排版（綠色按鈕），
2019-10-25 20:19:49
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原创 簡單易懂的樸素貝葉斯（Navie Bayes) 原理的講解和代碼未實現（原始代碼和sk_learn）
說起樸素貝葉斯，我腦海中的第一印象是各種獨立事件組合發生的概率。 所謂樸素貝葉斯，其實就是根據已知獨立事件來求未知組合發生的概率。 舉個例子： 當一個病人 患上頭痛，職業是農夫，那麼他的疾病最可能是什麼？ 這就是樸素貝葉斯要估計
2019-08-06 19:39:55
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原创 K-NN（k-nearset neighbor）算法原理及其還沒有實現（python原始代碼實現和sk_learn實現）
機器學習有三寶： 一、模型 二、策略 三、算法 模型： 先來一波簡介： K-NN是一種基本分類和迴歸方法，這篇博客我們只討論分類問題中的k近鄰法，kNN的輸入爲實例的特徵向量，對應於特徵空間的點；輸出爲實例的分類類別。 假設給定一
2019-08-06 19:39:55
原创 最簡單機器學習算法入門__感知機算法及其實現（附原始python實現以及sk_learn實現）
感知機（perceptron）是一種二類分類的線性分類模型，其輸入爲特徵向量，輸出爲實例的分類，取“-1”“+1”兩值。 簡單的來說：感知機便是一個超平面，將訓練數據進行線性劃分。藉助訓練出來的超平面，輸入測試數據，便可以得到預測
2019-08-02 19:32:55
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原创 爬取初試----貓眼電影，貓眼評分
之前看了很多關於爬蟲的文章或教學視頻，私以爲這個教程最清晰，也是最有條理的 分享url ： 作者：python爬蟲 https://www.bilibili.com/read/cv998287 出處： bilibili 爬蟲的主要
2019-07-31 19:41:45
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原创 ID3決策樹原理及其實現（簡單易懂，附測試函數）
第一次種樹：先向大佬學習：https://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7322015 話不多說，開始幹！ 決策樹作爲最常用的機器學習方法，也是最容易理解的算法，顧名思義，就是對當前
2019-07-30 20:24:01
原创 Intel SGX 入坑
配置： 一、 IDE：visual stdio 2017專業版（2015的社區版也可以） 二、（Sofaware Guard ExtensionIntel） 版本：SGX SDK for Windows v2.4.100.512
2019-07-16 18:48:29
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原创 leetcode//125. Valid Palindrome
class Solution(object): def isPalindrome(self, s): """ :type s: str :rtype: bool
2019-04-19 21:01:08
原创 leetcode_9. Palindrome Number(python)
問題：迴文數的判斷 分析：判斷一個數是否爲迴文數，首先先判斷正負，如果爲負數，那麼一定不是迴文數， 所以我們就只需考慮正數和0。然後藉助循環和，將原來的數先取餘（%），再整除，依次得到每一位數，最後累加求和，得到翻轉過來的數，與原來的
2019-04-15 19:40:40
原创 leetcode 一道玄題
class Solution(object): def prefixesDivBy5(self, A): sum = 0 for i in range(len(A)):
2019-04-03 19:35:02
原创 1.Two Sum，python
class Solution(object): def twoSum(self, nums, target): num = {} for i in range(len(nums)): num[nums[i]] = i for i in
2019-04-02 19:32:35
原创 HDU1213(初步並查集）
一道水題@TOC #include<iostream> using namespace std; int f[1005]; void init(int m) { for (int i = 1; i <= m; i++) f[i]
2019-03-04 23:56:03
原创 HDU1078 FatMouse and Cheese（dfs）
#include<iostream> using namespace std; #include<algorithm> int que[101][101], map[101][101]; int n, k; int dfs(int x
2019-02-28 00:07:37
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