原创 深度學習梯度重要性（梯度彌散和梯度爆炸）
在深度學習領域梯度是個很重要的概念，梯度彌散和梯度爆炸現象（不同激活函數梯度彌散和梯度爆炸的現象不同）： 梯度彌散：（以sigmoid爲例）我們可以知道當網絡層數越深的時候，它的學習速率就越大。通常每增加一層，該層的學習速率就要比相鄰的的
2020-06-19 09:53:44
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原创 賽靈思 DP-8020部署模型步驟
https://www.xilinx.com/products/design-tools/ai-inference/ai-developer-hub.html#edge 按照1.4的版本來
2020-06-19 08:47:28
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原创 os.path模塊常用方法
Python3中os.path模塊下幾種常用方法： 如下： os.path.abspath(path) 返回絕對路徑 os.path.basename(path) 返回文件名 os.path.commonprefix(list) 返回li
2020-06-19 08:47:28
原创 關閉ubuntu圖形化界面運行程序，防止界面卡死
關閉圖形化界面： 終端運行 sudo systemctl set-default multi-user.target reboot 啓動圖形化界面： sudo systemctl set-default graphical.targ
2020-06-19 08:47:28
原创 測試darknet的map以及注意事項
./darknet detector valid cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg backup/yolov3-voc_final.weights -out "" -gpu 0 -thresh .5 ##其中檢測起
2020-02-22 11:22:37
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原创 yolov3-caffe 生成 detectnet執行文件時出現的問題及解決
編譯caffe，添加新的上採樣層，操作請查閱。沒有問題的情況下你的caffe可以使用上採樣，然後按照要求使用腳本轉化darknet 裏邊的cfg和weight文件爲caffe裏變得model以及prototxt。查閱這裏。然後訓練的模型得
2020-02-22 11:22:37
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原创 畫花花
import turtle as T import random import time # 畫櫻花的軀幹(60,t) def Tree(branch, t): #time.sleep(0.0005) time.sle
2020-02-22 11:22:37
原创 這個腳本可以測試yolov3轉換爲caffemodel的性能
#!/bin/bash if [ "$1" ] ;then ../caffe-master/build/examples/yolo/yolov3_detect.bin \ dpu.prototxt \
2020-02-22 11:22:37
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原创 將生成的dark模型轉爲caffe模型，並且測試性能
新建convert.py import sys sys.path.append('caffe-master/python') import caffe import numpy as np from collections impor
2020-02-22 11:22:37
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原创 Linux內核Makefile原理
https://blog.csdn.net/fy198796/article/details/87915763 https://www.cnblogs.com/Cysan/p/4384158.html http://www.sohu.c
2020-02-22 11:22:37
原创 Darknet使用coco2017數據集訓練yolov3（親測可用）
在此之前需要首先安裝pycocotools，網上很多人說直接sudo pip install安裝不了，要去git上下載coco的api然後編譯python的接口，然而我按照這樣的方式出現問題了。最後確實是先安裝cython然後通過sud
2020-02-22 11:22:37
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原创 sudo chmod 777 根目錄恢復
https://segmentfault.com/a/1190000006246645 最近在跟進一個項目，服務器的根目錄被sudo chmod 777 了，因此造成了系統的很多超級權限被chmod 777 給沖走了。關於chmod 77
2019-10-26 00:36:04
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原创 TF.lite baocuo
Some of the operators in the model are not supported by the standard TensorFlow Lite runtime. If those are native Tenso
2019-10-26 00:36:04
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