原创 yolov3 繪製loss曲線
1.命令行語句 ./darknet detector train wp_data/cfg/voc.data wp_data/cfg/yolov3-voc.cfg 2>&1 | tee wp_data/visualization/tra
2020-06-29 08:45:34
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原创 yolov3 訓練過程
1.原汁原味的訓練 2.修改 Darknet 和 損失函數的訓練 3.可以試試 mobilenet 提高實時性。 4. 原汁原味的訓練過程記錄： 1.用kitti 數據集獲得了 自己的 anchors 2. 3. 還是用 初
2020-06-29 08:45:34
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原创 yolov3 map 計算
1.代碼 作者原版 git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git 本文的代碼包： 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1O6YCyJLKXH9MrqnLAYm
2020-06-28 17:10:42
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原创 還原yolov3 的 anchors
Part I： kmeans 聚類 1.kmean 聚類代碼 包 下載 指路： https://github.com/lars76/kmeans-anchor-boxes 2.使用方法： ''' 1. 打開 example.py 文件,
2020-06-27 14:03:23
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原创 易學智能雲計算器使用（不是廣告，單純自己用）
充值記錄 100+50 1. 網址 https://www.easyaiforum.cn/ 2.控制檯--新建主機-- 我選的配置見圖，感覺 RTX 2080 Ti 比titanx 快一點，並且也貴一點。 3.與電腦的遠程連接 我用的
2020-06-27 14:03:23
原创 TensorFlow框架 不能更簡單(1)
1.tensorflow是一種以數據流圖存在的框架。節點（操作）和邊（數據流、控制） 2.張量、操作、會話 3.常量、變量、佔位符 4.完成一個深度學習網絡的步驟。 1）數據預處理 2）構建深度學習網絡框架 utils.py model
2020-06-19 14:53:53
原创 centernet理解+demo代碼分析
因爲畢業設計打算要用centernet網絡，所以，對centernet的demo的ctdet_detector進行了詳細的功能分析。 本篇論文的參考： 1.原文：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf 2
2020-06-19 14:53:53
原创 np.linalg.norm() 求範數
linalg = linear(線性) + algebra(代數)norm 表示範數 使用語法： import numpy as np x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, Ke
2020-06-19 13:44:25
原创 VOC_KITTI之modify_annotations_txt.py 編輯label.txt 內的種類 可合併或者忽略
# modify_annotations_txt.py import glob import string txt_list = glob.glob('./labels/just_for_test/*.txt') #txt_list
2020-06-19 13:44:15
原创 yolov3之train.py
""" Retrain the YOLO model for your own dataset. """ import numpy as np import keras.backend as K from keras.layers i
2020-06-19 13:44:15
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原创 ubuntu darknet yolov3 - gpu 安裝
1.darknet-yolov3 下載 Darknet官網：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ GitHub地址：https://github.com/pjreddie/darknet 2.cpu版本 直
2020-06-19 13:44:15
原创 R-CNN框圖
該框圖爲本人自己看了原文+其他博主總結綜合思考的結果。不保證對，歡迎指正。 本文爲了本人下次看更加方便快速留下的筆記。之後會推出Fast和Faster。
2020-06-19 12:44:02
原创 python之argparse 解析器，用於命令行參數。
中間第三步參考了https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7975697.html 其餘原創 1.作用：把命令行的參數傳入到.py文件中，使python文件執行的內容、操作的對象更靈活。 2.使用方法：三步走
2020-06-19 12:44:02
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原创 從貝葉斯原理看卡爾曼濾波；公式解讀；行人狀態追蹤(附代碼)
概率論知識，感覺博主寫的很到位了。 指路--->https://blog.csdn.net/varyshare/article/details/97614323 1.聯合概率、條件概率 a.聯合概率，通俗來說，就是既A又B的概率，比如10
2020-06-19 12:44:02