原创 用腦電圖也能做語音識別?新研究造福語音障礙者

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。大數據文摘專欄作品作者:Christopher Dossman編譯:conrad、雲舟01本週熱門學術研究01工業界版權檢測系統易受***?版權

原创 不被大神Hinton認同,否定現有同行成果,谷歌這篇燒腦研究最終拿下ICML2019最佳論文

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。作者 | 曉查 栗子 安妮發自 | 凹非寺量子位 出品 | 公衆號 QbitAIICML 2019最佳論文來了!今年,共有3424篇論文提交到這

原创 垃圾分類很難嗎?這是一篇來自AI垃圾回收箱的靈魂拷問…

來源丨AI報道(AI-Reporting)在國家決策層部署下,垃圾分類工作即將進入“強制”實施的歷史性階段。作爲垃圾分類“新時尚”的引領者,從 7 月 1 日起,上海市將正式實施 《上海市生活垃圾管理條例》。條例規定,個人混合投放垃圾今後可

原创 解密中國互聯網企業創始人,程序員是如何打下半壁江山的?

來源 | InfoQ (id:infoqchina)作者 | 小智不查不知道,一查嚇一跳。當今中國知名互聯網公司創始人大多都有技術背景。即便不是技術出身,對技術也十分重視、尊重。爲什麼程序員出身的他們,創業能達到如此高度?01編者按互聯網發

原创 “地震波還有61秒到達”,08年籌建的技術,在這次四川地震中立功了

來源 | 量子位(公衆號 ID: QbitAI)作者 | 地應慄 郭一璞 救命技術,緊急時刻立功了。6 月 17 日 22 點 55 分,地震頻發的四川又發生了一場大地震,震中位於四川省宜賓市長寧縣,震級達到 6.0 級,震源深度 16 千

原创 尼葛洛龐帝:《數字化生存》

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。作者 | 馮潝“預測未來的最好辦法就是把它創造出來。”(The best way to predict the future is to inv

原创 Python中的十大圖像處理工具

來源 | 大數據文摘(BigDataDigest)編譯 | 張秋玥、小七、蔣寶尚本文主要介紹了一些簡單易懂最常用的 Python 圖像處理庫。當今世界充滿了各種數據,而圖像是其中高的重要組成部分。然而,若想其有所應用,我們需要對這些圖像進行

原创 NLP中的遷移學習教程來啦!(238頁PPT下載)

來源 | 新智元(AI_era)近日,在美國明尼蘇達州明尼阿波利斯的 NAACL2019 上, Sebastian Ruder, Matthew Peters, Swabha Swayamdipta 和 Thomas Wolf 分享了一個長

原创 這7本O’Reilly推出的免費Python電子書,夠你看了

轉自 | 程序員書庫(ID:OpenSourceTop)衆所周知,O'Reilly是許多主要技術書籍的出版商,他們擁有大量的無DRM權限的電子書,從人工智能到設計,從操作系統到安全......雖然O'Reilly的大部分技術書籍都是在專有許

原创 關於產品策略的思考

來源 | 花四爺(ID:siyesay)作者 | 花四爺互聯網產品經理每天都在跟策略打交道,小到一個按鈕的位置擺放,大到一個完整的產品解決方案,背後需要無數的博弈與決策,而策略可以看成是這些決策的集合。任何一項策略的落地,其結果都可能對平臺

原创 決勝人工智能之巔:核心算法缺失背後的中國“AI”困局

來源 |  五矩研究社(ID:kejiwuju)作者 | 劫鏢未來,人工智能會區分國籍嗎?看似這是個滑稽的問題,在華爲事件之後,引發了很多技術從業者,在和平時期對“人工智能”極限生存的思考。01谷歌又一 AI 項目擊敗 6 位專家日前,在《

原创 畢馬威&阿里:通向智能製造的轉型之路

2019 年 4 月 17 日,畢馬威與阿里研究院攜手舉辦了智能經濟主題報告發佈會,從技術、製造、組織、分工四個角度剖析了未來智能經濟發展的新密碼。其中,《從工具革命到決策革命——通向智能製造的轉型之路》聚焦智能製造,以“數據+算力+算法”

原创 從事數據科學,這5本書無論如何都要讀一讀

轉自 | 程序員書庫(ID:OpenSourceTop)2010 年,我在華盛頓大學(UW)寫下我第一行 R 代碼,我開始意識到編程比電子表格更強大。過去的 10 年裏,“數據科學”這個詞越來越被廣泛使用,接連出現的還有大數據、商業智能、數

原创 數據爲什麼要可視化?如何可視化?

來源 | CrossHands(ID:SmallWorldBigIdea)作者 | AhongPlus01數據爲什麼要可視化?一方面是因爲數字太抽象,圖表更直觀,而且圖表可以突出數據中的關注點(比如某個月的交易大幅度波動等);另一方面,數據

原创 Tech 助力Fin ,大數據風控系統賦能掌衆金服!

胡亞海  首席技術官  CTO  北京航空航天大學  博士深耕互聯網領域近20年,先後任職於普天信息技術研究院、摩托羅拉、宇龍酷派、百度等知名企業,曾主導宇龍酷派公司全員從WinCE向Android轉型,並作爲百度移動雲技術委員會成員,參與