原创 後通用芯片時代:專用芯片興起背後的經濟學

來源 |  StarryHeavensAbove最近,MIT 學者 Neil Thompson 和 Svenja Spanuth 發表了一篇名爲“The Decline of Computers as a General Purpose T

原创 從知識工程到知識圖譜全面回顧

來源|集智俱樂部(ID:swarma_org)文本挖掘和圖形數據庫 | ©ontotext知識工程是符號主義人工智能的典型代表,近年來越來越火的知識圖譜,就是新一代的知識工程技術。知識工程將如何影響未來人工智能領域的發展,甚至讓計算機擁有像

原创 美亞上最受歡迎的10大神經網絡書籍

轉自 | 程序員書庫(ID:OpenSourceTop)近年來,數據科學和數據挖掘越來越熱門,許多人對神經網絡和深度學習十分感興趣,該主題下的書籍也呈現出爆炸式增長,判斷一本書對你是否有用的方法就是看看其他人在看什麼書。本文我們羅列了截止2

原创 Github標星4W+,熱榜第一,如何用Python實現所有算法

來源 | 大數據文摘(BigDataDigest)編譯 | 周素雲、蔣寶尚學會了 Python 基礎知識,想進階一下,那就來點算法吧!畢竟編程語言只是工具,結構算法纔是靈魂。新手如何入門Python算法?幾位印度小哥在 GitHub 上建了

原创 什麼樣的數據才有價值?應該怎樣收集和處理?

作者 | Rochelle King, Elizabeth Churchill, Caitlin Tan內容出自《數據驅動設計:A/B測試提升用戶體驗》來源 | 大數據(ID:hzdashuju)導讀:實驗數據本身毫無價值,但精心收集的數據

原创 2019中國人工智能分類榜

來源 | 互聯網週刊(ID:ciweekly)01人工智能標誌着第四次工業革命按照 2017 年李開復與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述,人工智能是會學習的計算機程序。這種具有學習能力的計算機程序崛起以後,爲什麼能以迅雷不及掩耳之勢

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原创 100頁騰訊《數字中國指數報告2019》,下一個數字經濟增長點將由產業驅動

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。來源|騰訊研究院(ID:cyberlawrc)2019年5月21日,騰訊全球數字生態大會在昆明開幕。在主峯會上,騰訊研究院發佈《數字中國指數報告

原创 5本自然語言處理書單-附pdf

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。自然語言處理(英語:Natural Language Processing,縮寫作 NLP)是人工智能和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理

原创 如何全面解析數據並創造數據故事

轉自 | 數據派THU來源 | ANALYTICS VIDHYA CONTENT TEAM翻譯 | 國相潔   校對 | 吳金笛本文講述瞭如何以更全面和直觀的方式瞭解我們的數據並展示我們的數據。介紹“講故事”的主意是極好的:將一個想法或事件

原创 被唱衰的沃森和巨頭雲集下的 AI 醫療|數說商業

數智物語出品策劃、編寫:捲毛雅各布IBM想把沃森打造成哆啦A夢的四次元口袋,各種AI道具都收入囊中,但怎麼讓這個神奇口袋發揮出期望價值,IBM似乎不得其法。01精心栽培的巨人之子2011 年沃森(Watson)在智力競猜綜藝節目《 Jeop

原创 人類與AI結合的最佳形態是什麼樣?

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。來源|A16Z合夥人Frank Chen翻譯|尺度人工智能技術正在快速發展,將會給我們什麼樣的變化?人們應該如何與人工智能相處?注:A16Z全稱

原创 《人工智能》—— 思維導圖

來源 |  xingoo(ID:xingoo_ml)李開復寫的這本書,主要講述了什麼是人工智能,面對人工智能我們要做什麼,算是入門的科普書籍。圖片來源:豆瓣全書共分爲6個章節,6個主題:人工智能現狀人工智能發展歷程人工智能對人類有威脅嗎人工

原创 12個領域,55部分, AI 學習資源全整理

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。來源 | Datawhale本文由知名開源平臺,AI技術平臺以及領域專家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黃海廣博士聯合整理貢獻

原创 構建優質的推薦系統服務

來源 | 大數據與人工智能(ID:ai-big-data)作者 | gongyouliu前言:文章中簡單提到了推薦Web服務模塊,這一模塊也是直接與用戶交互的部分,在整個推薦系統業務流中具有舉足輕重的地位,因爲Web服務模塊的好壞直接影響用