原创 內容中臺的內容理解與應用

來源 | 張大本事(ID:BenshiZhang)引言:我們終於走出信息匱乏的年代,開始了信息過載的煩惱。從紙媒、電視傳媒開始,內容產業搭載着互聯網的發展快車,跨過了網絡門戶、論壇等形式,在移動互聯網的普及下,終於迎來爆發式的發展。而隨着內

原创 內容中臺的內容理解與應用

來源 | 張大本事(ID:BenshiZhang)引言:我們終於走出信息匱乏的年代,開始了信息過載的煩惱。從紙媒、電視傳媒開始,內容產業搭載着互聯網的發展快車,跨過了網絡門戶、論壇等形式,在移動互聯網的普及下,終於迎來爆發式的發展。而隨着內

原创 內容中臺的內容理解與應用

來源 | 張大本事(ID:BenshiZhang)引言:我們終於走出信息匱乏的年代,開始了信息過載的煩惱。從紙媒、電視傳媒開始,內容產業搭載着互聯網的發展快車,跨過了網絡門戶、論壇等形式,在移動互聯網的普及下,終於迎來爆發式的發展。而隨着內

原创 《人工智能開源與標準化研究報告》:開源技術如何助推人工智能第三次浪潮

來源 | 人工智能標準化總體組近日,國家人工智能標準化總體組發佈了《人工智能開源與標準化研究報告》,該報告中的開源指源碼公開、源數據公開及其他成果形式(如軟件、系統或平臺架構等)的公開、開源技術蓬勃發展等等,表明開源創新與協同有力推動了產業

原创 未來人工智能會幹掉哪些職業?

來源 | warfalcon(公衆號ID:read01)今天跟大家分享的書籍是《人工智能會搶哪些工作》,本書的內容非常開眼界,作者是一對父子,都是英國爲國家制定未來政策的頂級學者。很可能因爲內容的專業性比較強,導致翻譯有些問題,有些內容很難

原创 67頁PPT,學透機器學習算法、應用及數據處理(附下載)

來源 | 百度文庫作爲AI的重要分支,機器學習在推薦系統、在線廣告、金融市場分析、計算機視覺、語言學、生物信息學等諸多領域都取得了巨大的成功。機器學習並不是像我們字面理解的那樣,讓冷冰冰的機器去學習,或者狹義的理解爲讓機器人去學習。機器學習

原创 如何畫出一張合格的技術架構圖?

來源 |  阿里技術編者按:架構圖的作用一圖勝千言,要讓干係人理解、遵循架構決策,就需要把架構信息傳遞出去,架構圖就是一個很好的載體。本篇阿里巴巴技術專家三畫,將分享自己和團隊在畫好架構圖方面的理念和經驗,希望對你有所幫助。當我們想用一張或

原创 營銷數據中臺白皮書

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。來源 | 秒針系統(公衆號ID:miaozhensystems)編者按:2018年,DMP、CDP、CEM、Data Lake突然引起市場關注,

原创 一圖看懂80年“AI革命”簡史

來源 | 新智元【編者按】如果從阿蘭·圖靈1943年首次提出“圖靈機”的概念算起,AI已經經歷了86年的發展史。本文以信息圖的形式回顧了這70多年的標誌性事件,並歸納出AI發展的幾個方向和技術應用,以及10大AI企業和國家排行榜。這篇AI“

原创 數據驅動設計:如何用A/B測試提升用戶體驗

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。作者 | [美]羅謝爾·肯,伊麗莎白F.邱吉爾內容出自《數據驅動設計:A/B測試提升用戶體驗》一書來源 | 大數據(ID:hzdashuju)導

原创 數據科學家告訴你哪些計算機科學書籍是你應該看的

轉自|程序員書庫(公衆號ID:OpenSourceTop)原文鏈接 | https://fivebooks.com/best-books/computer-science-data-science-hadley-wickham/人們常說數據

原创 如何爲你的迴歸問題選擇最合適的機器學習方法?

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。轉自 | AI算法之心(公衆號ID:AIHeartForYou)作者 | 何從慶什麼是迴歸呢?迴歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的是因變量(

原创 59%亞洲製造企業暫未引入人工智能, 但這場求變風險值得一試

轉自 | 機器之能編者按:我們發現,製造業是一個受人工智能技術青睞,但卻不會輕易求變的行業。一方面,是這項技術處於應用初期,許多製造業領袖們並沒有看到人工智能技術爲企業帶來的普遍的、顯著的效益;而另一方面,現有數據的不可用性與專有技術人才短

原创 提升機器學習數學基礎,這7本書一定要讀-附pdf資源

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。來源 | KDnuggets作者 | Ajit Jaokar轉自 | 新智元 編輯 | 大明【編者按】機器學習和數據科學離不開數學,本文從數學基

原创 Github項目推薦-圖神經網絡(GNN)相關資源大列表

文章發佈於公號【數智物語】 (ID:decision_engine),關注公號不錯過每一篇乾貨。轉自 | AI研習社作者|Zonghan Wu這是一個與圖神經網絡相關的資源集合。相關資源瀏覽下方Github項目地址,再點擊對應鏈接跳轉下載。