原创 關於安裝包的二三。。。

有一些包,重配一次環境就安裝一次,所以打算寫個備忘: 1. ModuleNotFoundError: No module named 'easydict' pip install easydict   未完待續。。。

原创 Latex錯誤:xxx PDF objects out of 1000 (max. 8388607) ……

報錯: LaTeX Warning: There were multiply-defined labels.  )  Here is how much of TeX's memory you used:  7938 strings out

原创 CVPR2020 中與inpainting相關的論文

先列一下,做個備忘錄,後期不一定會補充論文筆記: 1. Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting 2. 3D Photography using Context-aware Layered De

原创 Latex錯誤:528 PDF objects out of 1000 (max. 8388607) ……

報錯: LaTeX Warning: There were multiply-defined labels.  )  Here is how much of TeX's memory you used:  7938 strings out

原创 Pytorch + Win10

看到很多博客都說直接從官網下載pytorch,然後按照命令安裝就可以,但是我之前電腦裝過tensorflow還有一些其他東西,怕到時候會衝突,所以膽小的我選擇先創建一個新環境,再安裝,具體步驟如下: 1. 打開anaconda的命令行界面

原创 latex上標

我用到的: Szab$\acute{o}$            給的比較全的符號總結: https://wenku.baidu.com/view/b763f20f9ec3d5bbfc0a742a.html 點贊 收藏

原创 IEEE 模板下載

https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/create-your-ieee-article/authoring-tools-and-templates/ieee-article-template

原创 Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 翻譯

      Object Removal by Exemplar-Based Inpainting 通過基於樣本塊的圖像修復來實現遮擋物移除 Abstract:   A new algorithm is proposed for rem

原创 Torch安裝 (Ubuntu 16.04)

因爲論文想要加的對比實驗是lua文件,所以開始安裝torch。 三天了,我終於安裝成功了!一把血淚史啊! 這裏記錄一下過程,但是不一定對所有人都管用!算個備忘錄吧!   普通步驟:(如果你能那普通的步驟安裝成功,那後面羅羅嗦嗦的長篇大論都

原创 sudo apt-get update 各種問題!(ubuntu 16.04)

不知道大家最害怕什麼linux命令,我最最最最害怕的就是 sudo apt-get update命令。我簡直遇到了各種各樣形形色色的問題,甚至有一些是網上找不到原因,最後不知道改了什麼,莫名其妙又好了的問題。氣到肝疼! 今後遇到的apt-

原创 anaconda3 (python 3.5) + pycharm + tensorflow (win 10)

感覺我的人生充滿了各種環境和bug,讓人恨的牙癢癢! anaconda 安裝: 1. 下載anaconda 找一個合適你的anaconda版本 (記住,一定要是合適你的。官網總是推薦最新版本anaconda,但是我寫這篇博客的時候最新版本

原创 TeamViewer (Ubuntu 16.04)

一直懶得裝這個東西,沒想到我所有懶得做的事情,最後都會在一種匆匆忙忙的情況下不得不做。 下次還是不犯懶了才行! 參考博客:https://www.cnblogs.com/wmr95/p/7574615.html 下載網址:https://

原创 學習CGAN(Conditional Generative Adversarial Nets,條件GAN)

      最近學習方向和條件GAN沾邊,所以不得不瞭解一些條件GAN的東西,順便寫在博客裏,做個備忘錄吧!也希望能對同樣學習CGAN的你們起到哪怕一點點的作用。 之前已有了GAN的基礎,所以這裏也不詳細介紹GAN網絡了。 條件生成對抗網

原创 圖像數據集備忘(持續更新。。。)

就總結一下自己用到的圖像數據集,怕之後數據集太多,會忘記。 1. CelebA (人臉): 介紹: 10,177 number of identities, 202,599 number of face images, 5 landmar

原创 openface安裝(ubuntu 16.04)

環境(不管有用沒用,我能想起來的就都列下來了): 1. ubuntu 16.04 2. tensorflow 3. torch(安裝過程之前寫過:https://blog.csdn.net/u012085234/article/detai