最近學習方向和條件GAN沾邊，所以不得不瞭解一些條件GAN的東西，順便寫在博客裏，做個備忘錄吧！也希望能對同樣學習CGAN的你們起到哪怕一點點的作用。
之前已有了GAN的基礎，所以這裏也不詳細介紹GAN網絡了。
條件生成對抗網絡指的是在生成對抗網絡中加入條件，條件的作用是監督生成對抗網絡。
從圖中可以看出，條件GAN是在生成器和判別器中都多加了一個y作爲條件。
loss函數對比：
GAN：
條件GAN：
個人理解的話，大概可已將
理解爲在y條件下，x判別爲真的概率。
則是在y條件下，生成器G在輸入爲z情況下，生成結果爲真的概率。（表達很差，寫的有點繞。還有，因爲還是菜鳥，所以概率一詞不知道用的是否準確，不準確的話，之後再回來改！）
未完，待續。。。。
參考資料彙總：
參考博客：
https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80209239
https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78122629
https://blog.csdn.net/Teeyohuang/article/details/82391251
代碼（在網上找到這幾個版本，侵權刪！）：
tensorflow 和 pytorch 版本都有：https://github.com/wiseodd/generative-models
pytorch 版本：https://github.com/TeeyoHuang/conditional-GAN
tensorflow 版本（代碼是附在他的博客裏的）：https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/80209239（原博主代碼註釋寫的超級詳細清楚！）