原创 標準差分進化(DE)算法筆記丨matlab實現

小白在bilibili中有matlab代碼講解,感興趣的讀者見網址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ez411b7SJ 一、前言 之前提到過PSO算法,它作爲進化算法的入門算法,具有參數少,實現

原创 基於層次學習的粒子羣算法(LLSO)

近期閱讀了關於大尺度優化問題論文:《A Level-Based Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization》,是對PSO做出的改進,算法容易實現,這裏做出簡單總結。

原创 克隆免疫算法(ICPSO)

一篇改進的PSO論文《Coevolutionary Particle Swarm Optimization Using AIS and Its Application in Multi-Parameter Estimation o

原创 用於大規模優化的分段主導學習羣優化算法(SPL)

論文《Segment-Based Predominant Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization》閱讀筆記。 1.SPL更新方法。對於種羣P,隨機選擇兩個

原创 變量交互重構的可變互連的協同層次進化(CHPSO-VIR)

1.兩個階段:變量交互重構,可變互連的協同層次進化(CHPSO-VIR) 2.改進策略 (1)快速變量交互學習(FVIL) 對於優化函數,它的變量集,判斷是否可分離: 如果(f(α ⃗ )-f(β ⃗ ))·(f(α ⃗^’ )

原创 遞歸差分分組進行大規模優化(RDM)

維度劃分策略進行大規模優化:《A Recursive Decomposition Method for Large Scale Continuous Optimization 》。高維度問題的求解一般通過“分而治之”的思想,將問題分解

原创 ICPSO算法筆記

一篇改進的PSO論文《Coevolutionary Particle Swarm Optimization Using AIS and Its Application in Multi-Parameter Estimation of

原创 LLSO算法筆記

近期閱讀了關於大尺度優化問題論文:《A Level-Based Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization》,是對PSO做出的改進,算法容易實現,這裏做出簡單總結。 一、

原创 標準粒子羣算法(PSO)matlab實現

標準PSO算法的核心公式如下: 其中,w,c1,c2是預置好的: w稱爲慣性權重,大小一般在[0.5,1.5]。 c1,c2稱爲學習因子,一般取值[1,4],通常設置的c1=c2,但是c1與c2不必完全相同。 此實驗是在二維空間尋找