原创 AD19快捷鍵總結
記載一下自己用ad設置的快捷鍵 M+S 搬運元件或者封裝 元件對齊快捷鍵 按A後慢慢熟悉吧 畫不具備電氣屬性的線條 p+l 畫具備電氣屬性的線條 ctrl+w 繞過障礙物 shift+r 單層顯示 shift+s
2020-05-25 13:26:21
原创 什麼是聚類以及四種聚類方法的比較(轉載)
聚類分析是一種重要的人類行爲，早在孩提時代，一個人就通過不斷改進下意識中的聚類模式來學會如何區分貓狗、動物植物。目前在許多領域都得到了廣泛的研究和成功的應用，如用於模式識別、數據分析、圖像處理、市場研究、客戶分割、Web文檔分類等
2020-05-24 13:21:29
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原创 圖像處理與小波變換（轉載）
小波指的是一種能量在時域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一點附近，而且積分的值爲零，這說明它與傅里葉波一樣是正交波。 圖像的傅里葉變換是將圖像信號分解爲各種不同頻率的正弦波。同樣，小波變換是將圖像信號分解爲由原始小波位移和縮
2020-05-23 12:44:16
原创 連續時間系統的時間分析
系統函數 clear all; close all; a=[1,7,16,12]; b=[1]; sys=tf(b,a); 直接表示法 H=tf([1],[1 2 1]); p=[1 7 16 12]; a=roots(
2020-05-21 10:54:00
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原创 如何理解 Jensen 不等式？
Jensen不等式是關於凸函數性質的不等式，它和凸函數的定義是息息相關的。 也就是說凸函數任意兩點的割線位於函數圖形上方， 這也是Jensen不等式的兩點形式。
2020-05-20 10:16:04
原创 集成學習方法及思想總結（轉載）
集成學習（Ensemble Learning）有時也被籠統地稱作提升（Boosting）方法，廣泛用於分類和迴歸任務。它最初的思想很簡單：使用一些（不同的）方法改變原始訓練樣本的分佈，從而構建多個不同的分類器，並將這些分類器線性組
2020-05-17 09:40:43
原创 CART算法（轉載）
分類與迴歸樹（classification and regression tree, CART）模型是應用廣泛的決策樹學習方法，同樣由特徵選擇、樹的生成和剪枝組成，既可以用於分類也可以用於迴歸。 CART假設決策樹是二叉樹，內部結
2020-05-11 02:17:29
原创 李航統計學習第二章課後習題（轉載）
2.1Minsky和Papert指出：感知機因爲是線性模型，所以不能表示複雜的函數，如異或。驗證感知機爲什麼不能表示異或 明顯可知異或不具有線性可分性，由感知機定義可知，感知機不能表示異或。 2.2模仿例題2.1，構建從訓練數據集
2020-05-09 02:18:59
原创 k-近鄰算法梳理（從原理到示例）(轉載)
k-近鄰算法是一個有監督的機器學習算法，k-近鄰算法也被稱爲knn算法，可以解決分類問題。也可以解決迴歸問題。本文主要內容整理爲如下： knn算法的原理、優缺點及參數k取值對算法性能的影響； 使用knn算法處理分類問題的示例； 使
2020-05-07 00:29:13
原创 感知機是什麼？
感知機 （perceptron）：感知機是神經網絡（深度學習）的起源算法，學習感知機的構造是通向神經網絡和深度學習的一種重要思想。 嚴格講，應該稱爲“人工神經元”或“樸素感知機”，但是因爲很多基本的處理都是共通的，所以這裏就簡單地
2020-05-06 00:30:16
原创 監督學習———分類問題
分類是監督學習的一個核心問題。 在監督學習當輸出變中，量Y取有限個離散值時，預測問題便成爲分類問題。這時X可以是離散的，也可以是連續的。監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器。分類器對新的輸入進行預測，稱爲分類
2020-05-04 23:33:53