原创 1. 2020年DeepMind＆UCL_深度學習講座_機器學習和AI入門
1. 2020年DeepMind＆UCL_深度學習講座_機器學習和AI入門 在此講座中，DeepMind研究科學家和UCL教授Thore Graepel解釋了DeepMind基於機器學習的AI方法。 他舉例說明了如何結合使用
2020-06-26 18:07:48
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原创 深度強化學習（資源篇）（更新於2020.06.9）
理論 ICLR2020 || 106篇深度強化學習頂會論文彙總 前沿技術 || UC Berkeley開源RAD來改進強化學習算法 加速RL探索效率，CMU、谷歌、斯坦福提出以弱監督學習解糾纏表徵 強化學習如何使用內在動機？ 邊做
2020-06-26 18:07:37
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原创 計算機視覺 數據集（更新於2020.04.19）
Open Images V6：谷歌開放900萬註釋圖像數據集升級。首增語音、文本、鼠標軌跡同步註釋。增加1400種視覺關係註釋類型，新增2350萬個經過人工驗證的圖像級標籤，包含250萬個人類動作註釋，還更新了新特性局部敘事（lo
2020-05-31 21:29:27
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原创 自然語言處理 數據集（更新於2020.04.19）
自然語言處理 20 newsgroups：分類任務，將出現的單詞映射到新聞組 ID。用於文本分類的經典數據集之一，通常可用作純分類的基準或任何 IR /索引算法的驗證。 路透社新聞數據集：（較舊）純粹基於分類的數據集，包含來自新聞
2020-05-31 21:29:27
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原创 人工智能數據集（資源篇）（更新於2020.04.19）
收藏：全網最大機器學習數據集，視覺、NLP、音頻都在這了 280萬分割掩碼，谷歌Open Images數據集再更新 從圖像中檢測和識別表格，北航&微軟提出新型數據集TableBank 人類穿着數據集3DPeople發佈，微軟建立人
2020-05-31 21:29:17
原创 AI醫療（資源篇）（更新於2020.04.26）
AI+醫學影像應用全景掃描：除自動識別病竈，還支持放射治療、手術路徑規劃等 150秒內快速診斷腦瘤！最新AI光學成像系統在《Nature Medicine》發表 吳恩達團隊最新AI醫療成果：精準預測高血壓治療效果 NeuSomat
2020-05-31 21:29:17
原创 深度強化學習（資源篇）（更新於2020.04.26）
理論 除了網紅，強化學習也能帶貨？ David Sliver || 2020年最新講解AlphaGo, AlphaZero and DeepRL 博士萬字總結 || 多智能體強化學習(MARL)大總結與論文詳細解讀 谷歌發佈離線強
2020-05-31 21:29:17
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原创 2019年伯克利大學 CS294-112《深度強化學習》第4講：強化學習簡介（筆記)
今天的課算是關於如何優化獎勵函數的強化學習算法的第一課。在接下來的幾週中會講到更多關於某個算法的細節，而今天就做一些數學推導。目的是對強化學習中一些一般的定義和不同種類的算法，有一個基本的認識。對典型的強化學習算法的原理有一個高層次
2019-05-02 07:05:59
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原创 2019年伯克利大學 CS294-112《深度強化學習》第3講：TensorFlow 和神經網絡簡述（筆記)
今天課的主要內容是TensorFlow的教程和深度神經網絡，由助教Greg Kahn主講。 在開始之前，想繼續講一下上週的一些討論，因爲上次最後沒有講完的所有理論，這是上星期的課程的一點尾巴。在很多場景下，模仿學習是一個學習策略的合
2019-03-03 23:39:42
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原创 電子（資源篇）
模擬電路 一招教你如何正確使用運算放大器的禁用引腳 教你用4路運放親手打造一個3通道混音器 電源 2019年2月“電源”主題精選乾貨大盤點！ 電磁干擾 學院推薦 | EMC整改–常用小方法 文看懂EMC防護器件之TVS
2019-03-03 23:39:42
原创 機器學習（問題集)
什麼是凸集、凸函數、凸學習問題？ 凸集：若對集合C中任意兩點u和v，連接他們的線段仍在集合C中，那麼集合C是凸集。 公式表示爲：αu+(1-α)v∈C α∈[0, 1] 凸函數：凸集上的函數是凸函數。凸函數的每一個局部極小值也是全局極
2019-02-27 23:19:02
原创 機器學習（資源篇）
理論 資源 | 如何改善你的訓練數據集？（附案例） 正則表達式教程：實例速查 關於 K means 聚類算法，你需要知道這些東西 AI/機器學習年度2018年度進展綜述 主宰這個世界的10大算法 必讀！史上引用次數最多的機器學習論文
2019-02-27 23:19:02
原创 Linux 基本指令
cd指令 從 Home 去 Documents 這個文件夾 ~$ cd Documents/ ~/Documents$ 返回上一級目錄 ~/Documents$ cd .. ~$ 去往子文件夾 ~$ cd Documents
2019-02-21 18:53:09
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原创 深度學習（問題集)
激活函數 用來加入非線性因素的，因爲線性模型的表達力不夠。RELU函數構建稀疏矩陣，也就是稀疏性，這個特性可以去除數據中的冗餘，最大可能保留數據的特徵，也就是大多數爲0的稀疏矩陣來表示，加快計算收斂 Batch size 太大（內存，
2019-02-16 18:06:11
原创 強化學習（問題集）
什麼是強化學習 強化學習是一種從行動中學習的計算方法。強化學習循環輸出state，action和reward的序列，agent的目的是最大化預計累計獎勵(expected cumulative reward) 爲什麼 Agent 的目
2019-02-16 18:06:11