1. 2020年DeepMind＆UCL_深度學習講座_機器學習和AI入門
在此講座中，DeepMind研究科學家和UCL教授Thore Graepel解釋了DeepMind基於機器學習的AI方法。 他舉例說明了如何結合使用深度學習和強化學習來構建智能系統，包括AlphaGo，Capture The Flag和AlphaStar。 接下來是對不同主題的簡短介紹，並在隨後的講座中演講者。
演講者簡介：
Thore Graepel是DeepMind的研究組負責人，在倫敦大學學院擔任兼職，擔任機器學習主席。 他曾在漢堡大學，倫敦帝國理工學院和柏林工業大學學習物理學，並於2001年獲得了機器學習博士學位。在ETH Zurich和倫敦大學皇家霍洛威學院進行博士後工作之後，Thor加入了Microsoft Research。 Thore於2003年在Cambridge任職。自2015年以來，Thore一直領導多代理研究團隊，併爲AlphaGo做出了貢獻，AlphaGo是第一個在Go的大型遊戲中擊敗人類職業玩家的計算機程序。
關於講座系列：
深度學習講座系列是DeepMind與UCL人工智能中心之間的合作。 在過去的十年中，深度學習已發展成爲領先的人工智能範例，使我們能夠以前所未有的準確性和規模從原始數據中學習複雜的功能。 深度學習已應用於對象識別，語音識別，語音合成，預測，科學計算，控制等問題。 由此產生的應用程序觸及我們在醫療保健和醫學研究，人機交互，通信，運輸，保護，製造以及人類努力的許多其他領域中的所有生活。 認識到這一巨大影響，深度學習的先驅獲得了2019年圖靈獎，這是計算機領域的最高榮譽。
在本系列講座中，來自領先的AI研究實驗室DeepMind的研究科學家針對深度學習中的一系列令人興奮的主題進行了12次講座，內容涵蓋了通過圍繞記憶，注意力和生成建模的先進思想來訓練神經網絡的基礎知識，以及重要的 負責任的創新主題。
在此處下載幻燈片：
https://storage.googleapis.com/deepmind-media/UCLxDeepMind_2020/L1%20-%20UCLxDeepMind%20DL2020.pdf