原创 鏈表隊列基本功能的實現

鏈表隊列基本功能的實現,見鏈接:http://blog.csdn.net/lfeng_coding/article/details/47614765

原创 全景視頻拼接(四):循環將兩幅圖像拼接爲全景圖片

項目要求:利用雙攝像頭同時採集兩個視頻,離線拼接,將兩個視頻拼接成一個視頻。 該部分代碼實現功能:循環將兩幅圖像拼接爲全景圖片,儲存爲有順序的圖像序列,方便後續拼成視頻。 方法:以stitch爲模板,進行改動,只計算第一幀的拼接模板

原创 全景視頻拼接(五):將拼接後的圖片合成視頻

項目要求:利用雙攝像頭同時採集兩個視頻,離線拼接,將兩個視頻拼接成一個視頻。 該部分代碼實現功能:將拼接後的圖片(有序列)拼接成視頻 代碼: #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostre

原创 鏈表、隊列、棧的相關應用(一)鏈表的迴文結構

最近在對學習的鏈表、隊列、棧等進行學習與總結,將遇到的題目總結出來,供大家交流 知識點:鏈表、棧 題目: 對於一個鏈表,,判斷其是否爲迴文結構。 給定一個鏈表的頭指針A,請返回一個bool值,代表其是否爲迴文結構。保證鏈表長度小於等於

原创 順序隊列基本操作的實現----入隊、出隊、打印

以順序存儲結構對隊列進行操作----入隊、出隊、打印並判斷隊列現有長度(以類的形式) 程序如下: queue.h  頭文件 #pragma once #include <iostream> class queue { private

原创 順序棧的基本操作實現---入棧、出棧、判斷是否爲空

順序棧的基本操作實現---入棧、出棧、判斷是否爲空 棧本身就比較簡單,棧的基本概念推薦文章:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7674195 實現代碼如下: stack.h 棧的頭文件

原创 順序存儲結構的基本操作實現(以類的方式實現)----插入、刪除、查詢

之前在博客裏也寫過順序存儲結構的基本操作,這裏主要用類來實現: 代碼如下: 1.arraylist.h  頭文件 #pragma once #include <iostream> class arrayList { private:

原创 鏈表、隊列、棧和字符串的相關應用(三)字符串的旋轉

知識點:字符串 題目: 對於一個字符串,和字符串中的某一位置,請設計一個算法,將包括i位置在內的左側部分移動到右邊,將右側部分移動到左邊。 給定字符串A和它的長度n以及特定位置p,請返回旋轉後的結果。 測試樣例: "ABCDEFGH

原创 數據結構學習---線性表順序存儲結構的應用(三):融合排序操作

融合排序操作:順序表a和b升序排序;要求合併成順序表c,也爲升序排列 基本思路: 創建新的順序表c, 依次比較a和b中的大小,按升序放入c 中。 注意將未比較完的剩餘的元素放入c中。void ComposeOperate(int *seq

原创 單鏈表基本操作的實現--創建、插入、查找、刪除

單鏈表基本操作的實現--創建、插入、查找、刪除 其中,查找和刪除分爲 按值查找刪除和按序號查找刪除; 附上代碼(具體的代碼實現見註釋解析) linkedlist.h(鏈表的頭文件) #pragma once #include <ios

原创 python Matplotlib 可視化總結歸納(一) 折線圖、散點圖及其座標軸屬性設置

一、數據準備 1、python 內置函數 range 創建一個整數列表,只限於整數 range(start, stop, step) 計數從start開始,默認從0開始,stop結束,但不包含stop,step爲步長,默認爲1 2. n

原创 python--讀寫txt,csv文件(read,readline,readlines,read_csv,reader)

python 讀寫文件類型主要有txt, csv,excel, sas,spss 和mysql, 在這裏主要介紹用的最多的txt和csv文件   讀寫 方式主要分爲三種: 1.python 自帶的函數 read,readline ,rea

原创 python機器學習 ---推薦書籍和視頻

半路出家,學習機器學習,參加了一系列大數據競賽,取得了較爲不錯的成績 想給有同樣想法的人推薦一波自己的學習之路 1.python必看教程:         Magnus Lie Hetland 著,袁國忠 譯的  Python基礎教程(第

原创 tensorflow --- 常量、變量和矩陣基本操作

感謝 https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples提供的學習資料 1.常量的基本操作 a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) with t

原创 tensorflow--圖像顯示、解碼、寫入

1. 圖像顯示、解碼、寫入 image_data = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)   解碼原始圖像,解碼輸出是tensor image_data.eval() 對解碼後tensor轉換爲nda