原创 Spark2全面深度剖析--知識點,源碼,調優,JVM,圖計算,項目實戰

深度剖析Spark分佈式執行原理讓代碼分佈式運行是所有分佈式計算框架需要解決的最基本的問題。Spark是大數據領域中相當火熱的計算框架,在大數據分析領域有一統江湖的趨勢,網上對於Spark源碼分析的文章有很多,但是介紹Spark如何處理代碼

原创 Spark核心解密源碼剖析,調度流程源碼剖析,算子優化,緩存優化

 左邊綠色的是客戶端,右邊的是我們要提交到的spark集羣   不同的Master url會生成不同的TaskScheduler,而TaskScheduler是真真正正的去申請資源的,因爲是不同的集羣模式,所以他申請資源的方式不一樣,所以生

原创 Scala進擊大數據Spark生態圈,進擊Spark生態圈必備

Scala是一門現代的多範式編程語言,設計初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala允許用戶使用命令和函數範式編寫代碼。Scala運行在Java虛擬機之上,可以直接調用Java類庫。對於新手來說,Scala相對比較複雜,其看

原创 Spark 2.0(新特性、含真實項目、純Scala語言開發、CDH5.7)

說到Spark,我一定要先說說Hadoop及Java. 現在我是一個Java開發者,幾年前就開始接觸和使用Hadoop. 最初的一個項目其實是一個後臺並行計算的項目,那時經過選型後,最後決定使用Hadoop,當時是基於幾個原因: 1. Ap

原创 Spark高薪(SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming,運維與監控

解析一:resilient distributed dataset (RDD)resilient distributed dataset (RDD):彈性分佈式數據集,有容錯機制可並行執行。分佈式即體現在每個rdd分多個partition,

原创 Spark全面系統(基於Spark2版本+含Spark調優+超多案例)

Apache Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架,Spark,擁有Ha

原创 Spark實戰(Scacle編程+SparkCore實戰+SparkSQL+SparkS

Spark版本cdh5.9.0集成的spark的版本1.6.0,集成的hadoop版本2.6.0。查看的網址:http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.9.0/如果用cdh