Apache Spark 是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。
Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用並行框架，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是——Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。
316節，課程從Spark相關的各個技術點進行全方位剖析，最後結合實際項目：用戶交互式行爲分析系統、DMP用戶畫像系統，對Spark做了綜合性的應用講解，可以說一套在手，打遍天下無敵手！