原创 2020-5-9 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.8 激活函數的導數，3.9 神經網絡的梯度下降法)

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2020-05-18 11:04:22

原创 2020-5-9 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.7 爲什麼需要非線性激活函數)

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原创 2020-5-10 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.10 （選修）直觀理解反向傳播)

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原创 2020-5-6 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.1 神經網絡概覽)

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原创 2020-5-7 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.3 計算神經網絡的輸出,3.4 多樣本向量化)

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原创 2020-5-8 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.5 向量化實現的解釋(含算法總結)，3.6 激活函數-3種)

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原创 2020-5-6 吳恩達-NN&DL-w3 淺層NN(3.2 神經網絡表示)

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原创 2020-5-6 吳恩達DL學習-神經網絡和深度學習Neural Network and Deep Learning-第三週 淺層神經網絡

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原创 2020-5-3 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.15 Python 中的廣播)

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2020-05-12 19:52:44

原创 2020-4-30 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.7 計算圖，2.8 計算圖的導數計算，2.9 邏輯迴歸中的梯度下降法，2.10 m 個樣本的梯度下降)

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原创 2020-4-29 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.5 導數，2.6 更多導數的例子)

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原创 2020-4-29 吳恩達DL學習-神經網絡和深度學習Neural Network and Deep Learning-第二週 神經網絡基礎

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原创 2020-5-1 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.11 向量化 Vectorization，2.12 向量化的更多例子)

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原创 2020-5-5 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.18 （選修）logistic 損失函數的解釋）

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原创 2020-5-3 吳恩達-NN&DL-w2 NN基礎(2.16 關於 python / numpy 向量的說明)

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