原创 深度學習系列——6、深度強化學習
強化學習問題包含三個主要概念： 環境狀態 行動 獎勵 強化學習（Reinforcement Learning, RL），又稱再勵學習、評價學習或增強學習，是機器學習的範式和方法論之一，用於描述和解決智能體（agent）在與環境
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原创 深度學習系列——2、多層感知器
多層感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一種前饋人工神經網絡模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上。 感知機接收多個輸入信號，輸出一個信號，上圖是一個接收兩個輸入信號的感知機的例子。 x1、
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原创 深度學習系列——3、自編碼器
自編碼器，可以使用自身的高階特徵編碼自己。它的輸入和輸出是一致的，它藉助稀疏編碼的思想，目標是使用稀疏的一些高階特徵重新組合來重構自己，因此，它的特點非常明顯：期望輸入和輸出一致，希望使用高階特徵來重構自己，而不是隻複製像素點
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原创 深度學習系列——5、循環神經網絡
循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）是一類以序列（sequence）數據爲輸入，在序列的演進方向進行遞歸（recursion）且所有節點（循環單元）按鏈式連接的遞歸神經網絡（recursive
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原创 離羣分析系列——1、離羣分析引言
什麼是異常值？ 異常值是一種和其他觀察數據有顯著差異，讓人懷疑它是由不同的機制產生的數據 異常檢測應用舉例： 入侵檢測系統：在許多計算機系統中，收集關於操作系統調用，網絡流量或其他用戶動作的不同類型的數據。 由於惡意活動
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原创 LeetCode系列——1、兩數之和
給定一個整數數組 nums 和一個目標值 target，請你在該數組中找出和爲目標值的那 兩個 整數，並返回他們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是，你不能重複利用這個數組中同樣的元素。 示例: 給定 nums
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原创 機器學習系列——最小角迴歸
在介紹最小角迴歸之前，需要先看看兩個預備算法： 前向選擇算法 前向梯度算法 前向選擇算法 前向選擇算法的原理是一種典型的貪心算法。要解決的問題是： 對於Y=XθY=X\thetaY=Xθ這樣的線性關係，如何求解
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原创 深度學習系列——4、卷積神經網絡
卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）
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原创 層次聚類1
樣本空間有NNN個點{x1,x2,...,xn}\{x_1,x_2,...,x_n\}{x1,x2,...,xn}，層次聚類的過程如下： 1、將每個點都單獨歸爲1類 2、計算各個類之間的相似度/距離 3、將相似度最大/距離最
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原创 深度學習系列——1、Softmax迴歸
邏輯迴歸可生成介於0和1之間的小數。例如，某電子郵件分類器的邏輯迴歸輸出值爲0.8，表明電子郵件是垃圾郵件的概率爲80%，不是垃圾郵件的概率爲20%。很明顯，這封電子郵件是垃圾郵件與不是垃圾郵件的概率之和爲1。 在處理多元分類中，
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原创 pandas繪圖指南
文章目錄pandas繪圖基本繪圖方法plot其他繪圖條形圖直方圖箱型圖面積圖散點圖六邊形圖餅圖繪製缺失數據幾個特殊的繪圖函數散點圖矩陣密度圖安德魯斯曲線平行座標滯後圖自相關圖自舉圖RadViz繪圖格式 import pandas
2020-06-14 02:55:36
原创 機器學習系列——目錄
監督學習 廣義線性模型 普通最小二乘法 嶺迴歸 Lasso迴歸 多任務Lasso 彈性網絡 多任務彈性網絡 最小角迴歸 座標下降法 正交匹配追蹤法 貝葉斯迴歸 貝葉斯嶺迴歸 主動相關決策理論 邏輯迴歸 隨機梯度下降 感
2020-06-14 02:55:36
原创 Scala系列——目錄
數據類型 Array List Seq Tuple Map Set 流程控制 if語句 for和foreach while循環 try語句 match表達式 沒有break和continue 函數 類和對象 類、字
2020-03-14 05:20:15