多層感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一種前饋人工神經網絡模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上。
感知機接收多個輸入信號，輸出一個信號，上圖是一個接收兩個輸入信號的感知機的例子。 x1、 x2是輸入信號，y是輸出信號， w1、 w2是權重（w是weight的首字母）。圖中的○稱爲“神經元”或者“節點”。輸入信號被送往神經元時，會被分別乘以固定的權重（w1x1、 w2x2）。神經元會計算傳送過來的信號的總和，只有當這個總和超過了某個界限值時，纔會輸出1。這也稱爲“神經元被激活” 。這裏將這個界限值稱爲閾值，用符號 θ表示。