原创 數據分析(3)--Pandsa+Series類型用法總結
Pandas Pandas庫基於Numpy庫，提供了很多用於數據操作與分析的功能。 安裝與使用 安裝： pip install pandas 根據慣例，我們使用如下的方式引入pandas： import pandas as
2019-06-30 21:42:50
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原创 決策樹--CART
CART( Classification And Regression Tree)也叫決策迴歸樹 1，既可以用於處理分類任務也可以用來處理迴歸問題， 2，CART一定是二叉樹 3，分類任務時GINI值作爲分類的依據，在處
2019-06-24 14:56:45
原创 決策樹---C4.5
C4.5 與之前說的ID3以及後續要介紹的CART相比最基本的區別就是分裂屬性的選擇依據不同，ID3主要根據信息增益來劃分決策樹，但ID3本身存在一個問題，那就是劃分偏向與屬性內部很純的屬性，如個人的ID信息，條件熵爲0，則信息增益
2019-06-23 21:26:48
原创 決策樹--ID3算法
ID3算法也叫決策樹歸納算法，不是很使用，但是是決策樹算法的開山之作，這裏簡單說下 熵 在信息論中，熵（entropy）是隨機變量不確定性的度量，也就是熵越大，則隨機變量的不確定性越大。設X是一個取有限個值得離散隨機變量，其概率分
2019-06-23 21:26:48
原创 caffe-LMDB 數據源製作
腳本如下，注意修改路徑 #!/usr/bin/env sh # Create the face_48 lmdb inputs # N.B. set the path to the face_48 train + val data dir
2019-06-20 21:43:23
原创 GPU 抽幀
#include <iostream> #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #if defined(HAVE_OPENCV_CUDACODEC) #include <fstream> #inc
2019-06-17 15:11:06
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原创 Video_Codec_SDK 編譯
sudo apt-get install libglew-dbg libglew-dev libglew1.10 libglewmx-dbg libglewmx-dev libglewmx1.13 glew-utils
2019-06-16 22:28:31
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原创 Ffmpeg 硬解碼編譯方法
1、下載nv-codec-headers git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git 2、編譯nv-codec cd nv-codec-head
2019-06-15 22:53:48
原创 Caffe(學習1)--Data layer 詳解
在開始Caffe的學習之前，希望你已經準備好了caffe環境，並且學習了Pytorch系列。CNN對我們來說不再是一個黑匣子，我們可以用自己的數據訓練一個diy模型，但在實際生產中考慮到嵌入式應用和測試需要，通常將pth模型轉
2019-06-10 15:53:13
原创 機器學習--kmeans的基本實現
# _*_ coding:utf-8 _*_ import numpy as np def loadDataset(): a = np.array([(3, 4), (3, 6), (7, 3), (4, 7), (3, 8),
2019-06-10 15:53:13
原创 Caffe(學習2)--隱藏層詳解
在學習了上一節數據層中的參數詳解後，本文內容講主要講述Caffe網絡模型中隱藏層的獨有的參數信息(name, type, bottom, top和transform_param是所有層共有參數)。 1、Convolution 卷
2019-06-10 15:53:13
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原创 深度學習(3)--反向傳播算法
由上一節的內容中我們知道了隨機梯度下降算法，我們通過下面兩個公式來進行更新，最重要的就是對兩個變量weights和biases的更新，我們通過backpropagation來計算偏導數。
2019-06-10 15:53:02
原创 ubuntu14.04 +CUDA8.0+OpenCV3.4 編譯（詳細流程）
在OpenCV的圖像處理過程中，高量併發任務不能完全依賴於CPU，速度達不到需求，需要我們使用CUDA的高併發特性來加速，本文中，我來介紹下如何使用CUDA對OPENCV進行編譯 軟件下載 在編譯Opencv之前我們
2019-06-10 15:53:02
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