原创 機器學習--KNN基本實現
# _*_ coding _*_ import numpy as np import math import operator def get_data(dataset): x = dataset[:,:-1].astype(
2019-06-10 15:53:02
原创 Pytorch(筆記2)--Conv2d卷積運算
當我們安裝好pytorch的依賴環境以後，我們就可以學習pytorch了，我們首先引入依賴包如下： import torch import torchvision as tv import torch.nn as nn 接下來我們主要
2019-05-21 15:05:44
原创 Pytorch(筆記4) -- activation_function ReLU&Sigmoid
談到激活函數，首先我們應該明白基本的概念，什麼是神經網絡算法？爲什麼需要激活函數？在周志華老師的西瓜書中“神經網絡是由具有適應性的簡單單元組成的廣泛並行互聯的網絡”，如下圖可以抽象爲一個神經網絡的層， 神經元收到多個其他神經元
2019-05-21 15:05:44
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原创 Pytorch(筆記6)--nn.Module功能詳解
在接觸了之前所說的Conv，pool，Batchnorm，ReLU等方法都是神經網絡中常見的操作，我們可以根據這些方法來自定義網絡模型，也可以根據需求對經典模型進行調整，他們都繼承共同的抽象類nn.Module,其中包含好了很多函
2019-05-21 15:05:44
原创 Pytorch(筆記5) -- BatchNorm
在上一節中，我們知道使用sigmoid會出現梯度消失的情況，在實際訓練中，引入了BatchNorm操作，可以將輸入值限定在之間， 如下圖，如果不進行Batch Norm，如果輸入weight差別過大
2019-05-21 15:05:44
原创 Pytorch(筆記3)--MaxPool2d&AdaptiveAvgPool2d
在上一節中我們詳細的闡述了Conv2d的計算原理，今天我們來講述下Pytorch中其他比較常見的操作！ 在lenet5的時候，受限於計算能力和存儲能力，通常採用downsample來降維 在pytorch中
2019-05-21 15:05:44
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原创 linux--awk url拼接
剛剛在工作過程中碰到一個小問題，後來朋友給了提示，解決出來了！在這裏分享一下 問題描述： 20180208/288235490/174_align_1.jpg 264 285 536 176 26 1 1 1 1 201802
2019-05-21 15:05:44
原创 Pytorch源碼解讀-- torchvision.datasets.folder
import torch.utils.data as data from PIL import Image import os import os.path IMG_EXTENSIONS = [ '.jpg', '.JPG'
2019-05-14 21:16:24
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原创 ubuntu14.04 編譯安裝caffe(GPU)+CUDA+(常見問題）
在我們開始caffe學習的第一步自然就是準備環境啦，對於初學者，這個過程或許很難，有的時候可能搞個幾天，繞進去就出不來，今天小編將自己在學習過程中，遇到的問題說一下，希望可以節約你的精力！ 一、環境準備 我是在自己的筆記本
2019-05-13 22:37:41
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原创 ubuntu14.04 更新gcc版本
在編譯caffe和opencv中經常會遇到 make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/layers/detection_output_layer.o] Error 1 主要原因是gc
2019-05-13 22:37:41
原创 OpenCV--基於goturn實現視頻實時追蹤
環境:VS2017+OpenCV3.3+C++ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/dnn.hpp> #include <iostream> using namespace
2019-05-11 20:41:07
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原创 OpenCV--性別年齡預測（附源碼）
環境：VS2017+OpenCV3.3+C++ 當我們接觸一個全新的caffe.model文件，如何快速應用的，今天我將通過一個預測性別和年齡的實例來說明這個問題，首先來下載模型文件,保存到我們指定的自定義的目錄，首先我們應該查看模
2019-05-11 20:41:07
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