原创 【數據分析與數據挖掘】三、單因子探索分析與可視化（上）
目錄 1.單因子分析和對比分析必要的理論知識 2.編碼實現 1.單因子分析和對比分析必要的理論知識 集中趨勢：均值，中位數，分位數，衆數 離中趨勢：標準差、方差 數據分佈：偏態與峯態、正太分佈於三大分佈 抽樣理論：抽樣誤差、抽樣精度
2020-06-11 05:23:15
原创 【Python語法】X[:,0]和X[:,1] 什麼意思？
X[:,0]和X[:,1] 什麼意思？ X[:,0]是numpy中數組的一種寫法，表示對一個二維數組，取該二維數組第一維中的所有數據，第二維中取第0個數據； 直觀來說，X[:,0]就是取所有行的第0個數據, X[:,1] 就是取所有行的第
2020-06-11 05:23:05
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原创 【數據分析與數據挖掘】四、多因子與複合分析（上）
這一章內容：屬性與屬性之間常見的聯繫。 理論鋪墊： 假設檢驗與方差檢驗； 相關係數：皮爾遜、斯皮爾曼； 迴歸：線性迴歸； PCA與奇異值分解； 1.假設檢驗 概念：做出一個假設，根據數據已知的分佈性質，來推斷該假設成立的概率有多大。 過程
2020-06-11 05:23:05
原创 【pycharm】1.格式化代碼
1.格式化代碼 1）使用快捷鍵 ctrl+Alt+L，但是沒用，可能發生了熱鍵衝突 2）全選代碼-> Code(菜單欄) - > Reformat code
2020-06-11 05:23:05
原创 【數學】1.分佈函數與概率密度函數
學習鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48140593 隨機變量分爲離散型（discrete）、連續型（continuous）；變量的取值來自一個集合，可以是有限集，也可以是無限集。對於無限集，可以是離散的，
2020-06-11 05:23:05
原创 【Jupyter】安裝、使用、快捷鍵
1.安裝和使用 Ctrl +R 打開操作系統命令行 安裝命令：pip install jupyter 安裝後打開Jupyter命令：jupyter notebook （輸入後回車會自動跳出瀏覽器） 2.新建文件編寫python代碼
2019-06-28 05:05:36
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原创 【數據分析與數據挖掘】三、單因子探索分析與可視化（下）
目錄 1.函數講解 （1）matplotlib.pyplot.xticks(ticks, [labels], **kwargs) 2.柱狀圖 3.直方圖 4.箱線圖 5.折線圖 6.餅圖 python可視化工具：matplotlib、se
2019-06-11 11:15:51
原创 大數據核心技術
該文章從知乎轉載過來，做個筆記。 作者：帆軟 鏈接：https://www.zhihu.com/question/27696290/answer/668243645 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註
2019-06-11 11:15:51
原创 【論文】文獻綜述
目錄 1.綜述種類 2.綜述的意義和功能 3.如何找文獻 4.文獻評估 5.文獻管理 6.思維導圖輔助文獻整理 7.文獻引用-三明治結構 8.引入文獻中的觀點 9.引用時反對他們觀點的句式搭配 10.指出文獻不足 11.文獻引用— 冰
2019-05-11 20:20:16
原创 【數據分析與數據挖掘】三、單因子探索分析與可視化（中）
目錄 3.數據分類 4.單屬性分析 5.對HR.csv中的屬性進行分析 3.數據分類 （1）定類（類別）：根據事物離散、無差別屬性進行的分類，例如性別、名族； （2）定序（順序）：可以界定數據的大小，但不能測定差值。例如：收入：高、中、低
2019-05-09 16:25:13
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原创 【數據分析與數據挖掘】三、單因子探索分析與可視化
目錄 1.單因子分析和對比分析必要的理論知識 2.編碼實現 3.數據分類 1.單因子分析和對比分析必要的理論知識 集中趨勢：均值，中位數，分位數，衆數 離中趨勢：標準差、方差 數據分佈：偏態與峯態、正太分佈於三大分佈 抽樣理論：抽樣誤差、
2019-05-08 13:11:57
原创 【數據分析與數據挖掘】一、數據分析概述
1.數據分析概述 (1)數據分析 利用統計學的方法，在數據中提取有用的信息，並進行總結與概括的過程。 (2)數據分析與挖掘的流程 數據獲取 —> 探索分析 —> 預處理 —> 數據建模 —> 模型評估。 數據獲取的方法有很多，例如網頁抓
2019-05-07 10:39:53
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原创 【數據分析與數據挖掘】二、數據獲取方法彙總
目錄 1.數據獲取手段 （1）數據倉庫 （2）監測與抓取 （3）填寫、埋點、日誌 （4）計算 2.好用的數據學習網站 1.數據獲取手段 數據獲取手段有：數據倉庫，監測與抓取，填寫、日誌、埋點，計算等。 （1）數據倉庫 如果一個網站是賣書的
2019-05-07 10:39:53
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