原创 [Python3] 機器學習 ——（二）Scikit-Learn簡介
文章目錄二、Scikit-Learn簡介（一）Scikit-Learn的數據表示1. 數據表2. 特徵矩陣3. 目標數組（二）Scikit-Learn的評估器API1. API基礎知識2. 有監督學習示例：簡單線性迴歸3. 有監督
2020-05-18 13:13:42
原创 [Python3] Matplotlib —— (九) 多子圖
文章目錄十、多子圖（一）plt.axes：手動創建子圖（二）plt.subplot：簡易網格子圖（三）plt.subplots：用一行代碼創建網格（四）plt.GridSpec：實現更復雜的排列方式 [ Matplotlib v
2020-05-18 13:13:42
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原创 [Python3] Matplotlib —— (八) 配置顏色條
文章目錄九、配置顏色條（一）選擇配色方案（二）顏色條刻度的限制與擴展功能的設置（三）離散型顏色條 [ Matplotlib version: 3.2.1 ] 九、配置顏色條 圖例通過離散的標籤標示離散的圖形元素，然而，對於圖形
2020-05-15 07:46:24
原创 [Python3] Matplotlib —— (七) 配置圖例
文章目錄八、配置圖例（一）選擇圖例顯示的元素（二）在圖例中顯示不同尺寸的點（三）同時顯示多個圖例 [ Matplotlib version: 3.2.1 ] 八、配置圖例 在可視化圖形中使用圖例，可以爲不同的圖形元素分配標籤。
2020-05-15 07:46:24
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原创 [Python3] Matplotlib —— (五) 密度圖與等高線圖
文章目錄六、密度圖與等高線圖三維函數的可視化1. 用等高線圖可視化三維數據2. 用彩色等高線可視化三維數據3. 帶填充色的三維數據可視化4. 重新渲染三維數據彩色圖5. 在彩色圖上加上帶數據標籤的等高線 [ Matplotlib
2020-05-14 06:54:57
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原创 [Python3] Matplotlib —— (六) 頻次直方圖、數據區間劃分和分佈密度
文章目錄七、頻次直方圖、數據區間劃分和分佈密度（一）簡易頻次直方圖（二）二維頻次直方圖與數據區間劃分1. plt.hist2d：二維頻次直方圖2. plt.hexbin：六邊形區間劃分3. 核密度估計 [ Matplotlib
2020-05-14 06:54:57
原创 [Python3] 機器學習 ——（一）機器學習簡介
文章目錄一、機器學習機器學習的分類1. 有監督學習2. 無監督學習3. 半監督學習 一、機器學習 機器學習經常被歸類爲人工智能（artificial intelligence）的子領域。雖然對機器學習的研究確實是源自人工智能領
2020-05-13 01:13:59
原创 日常問題解決彙總
日常操作時遇到各種報錯或新想法，所遇問題以及搜索到的解決方案參考來源大彙總（持續更新） Python數據科學庫 1. URLError: <urlopen error [Errno 61] Connection refused>
2020-05-13 01:13:59
原创 [Python3] Matplotlib —— (四) 可視化異常處理
文章目錄五、可視化異常處理（一）基本誤差線（二）連續誤差 [ Matplotlib version: 3.1.3 ] 五、可視化異常處理 對任何一種科學測量方法來說，準確地衡量數據誤差比數據本身更重要。在數據可視化的結果中用圖
2020-05-12 05:31:58
原创 [Python3] Matplotlib.pyplot.plot圖形符號、風格及顏色縮寫速查表
Matplotlib.pyplot.plot圖形符號、風格及顏色簡寫形式速查表 注：圖形符號、風格及顏色均爲plot函數的可選參數 如不指定符號和線條風格，默認爲無符號的實線 如不指定顏色，Matplotlib會爲多條線自動循
2020-05-11 19:11:29
原创 [Python3] Matplotlib —— (三) 簡易散點圖
文章目錄四、簡易散點圖（一）用plt.plot畫散點圖（二）用plt.scatter畫散點圖（三）plot與scatter效率對比 [ Matplotlib version: 3.1.3 ] 四、簡易散點圖 散點圖（scatt
2020-05-11 19:11:29
原创 [Python3] Matplotlib —— (二) 簡易線形圖
文章目錄三、簡易線形圖（一）調整圖形：線條的顏色與風格（二）調整圖形：座標軸上下限（三）設置圖形標籤（四）Matplotlib陷阱：plt函數與ax方法之間轉換 三、簡易線形圖 所有圖形中，最簡單的應該就是線性方程 y=f(x)
2020-05-11 04:25:04
原创 [Python3] Pandas —— (八) 處理時間序列
文章目錄十一、處理時間序列（一）Python的日期與時間工具（二）Pandas時間序列：用時間作索引（三）Pandas時間序列數據結構（四）時間頻率與偏移量 十一、處理時間序列 本文涉及的日期與時間數據主要包含三類： 時間戳：
2020-05-10 12:46:14
原创 [Python3] Matplotlib —— (一) 基礎操作
文章目錄一、Matplotlib常用技巧（一）導入（二）設置繪圖樣式（三）顯示圖形1. 在腳本中畫圖2. 在IPython shell中畫圖3. 在IPython Notebook中畫圖（四）將圖形保存爲文件二、兩種畫圖接口（一）
2020-05-10 12:46:14
原创 [Python3] Pandas —— (七) 向量化字符串操作
文章目錄十、向量化字符串操作Pandas字符串方法列表1. 與Python字符串方法相似的方法2. 使用正則表達式的方法3. 其他字符串方法 十、向量化字符串操作 Pandas提供一系列向量化字符串操作（vectorized s
2020-05-09 04:28:46