原创 吳恩達deep learning筆記week4
話不多說，直接上圖，滿分100分完成深度學習第一課，對Neural Networks的細節有了更深的認識，手動一步步實現的感覺非常cool
2020-06-22 18:17:48
原创 python 十大實用技巧
Python 是一種代表簡單思想的語言，其語法相對簡單，很容易上手。不過，如果就此小視 Python 語法的精妙和深邃，那就大錯特錯了。本文精心篩選了最能展現 Python 語法之精妙的十個知識點，並附上詳細的實例代碼。如能在實戰中融會貫
2020-06-22 18:17:34
原创 神經網絡中激活函數的那些事
本篇博客內容主要來自andrew NG的課程。 我們知道，當我們構建神經網絡時，會再神經元上接個激活函數，我們下面詳細討論這個話題。 首先介紹四種激活函數，它們分別是 Sigmoid tanh Relu Leaky_Relu
2020-06-22 18:17:34
原创 深度學習之超參調節 、算法優化
首先介紹下，mini-batch gradient descent 在之前的講解中，我們使用梯度下降來優化時，都是將所有training data全部輸入，計算cost 這種算法叫做 batch gradient descent
2020-06-22 18:17:33
原创 MMO ARPG個人遊戲開發
最近在空閒時間，練手獨立開發一個 多人在線的ARPG。已經做了1/10，我會慢慢更新開發進度。也是督促自己不要半途荒廢。 主要原因，是自己的工作並不是遊戲開發，不像荒廢了unity3d技術，也是因爲自己喜歡開發遊戲。 ----------
2020-06-09 22:57:06
原创 python簡易爬蟲獲取A股上證所有股票歷史數據
設計方案，分兩步： 首先，從連板網獲取上證所有股票名稱和股票代碼。 然後，從雅虎財經(yahoo)根據股票代碼獲取該股票的數據。注意上證股票代碼後要加".ss"深證要加".sz" 下面是代碼： 首先從爬取所有股票名和code到本地，文件名
2020-06-09 22:57:06
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原创 pandas 之切割 cut 與 qcut 功能與區別
一、功能： 兩者功能相似，都是將一個Series切割成若干個分組 api 可以看官網詳細介紹，大致如下： pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplica
2020-06-09 22:57:06
原创 unity3d之貪喫蛇
臨時興起，寫一個貪喫蛇教程吧。 本來覺得會很好寫，結果寫了整整一下午，還是自己代碼寫的太少，操作起來不靈活，思路會短路。 廢話不多說。先上圖： 邏輯很簡單，但自己本來在明確思路的情況下卻在寫代碼時走了彎路，核心部分是蛇吃了綠色的食物後
2020-06-09 22:57:06
原创 Sequence Models
序列模型 如下圖，常見的幾個序列模型的應用：1、語音識別 2、音樂生產 3、文本情感分類 4、DNA序列分析 5、機器翻譯 6、視頻運動識別 7、命名實體識別。 下圖是該博客使用的符號說明： x代表輸入序列，y代表輸出序
2019-10-25 20:30:47
原创 世界上最好的學習法：費曼學習法
原文鏈接：https://www.choupangxia.com/2019/09/26/%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%B8%8A%E6%9C%80%E5%A5%BD%E7%9A%84%
2019-10-25 20:30:47
原创 Sigmoid作爲激活函數導致的梯度消失問題
首先，問題描述： 當很多個使用sigmoid的Layers 加到神經網絡中時，損失函數的梯度會接近0，這會導致 network難以訓練。因爲我們使用梯度乘以學習率來更新權值參數的。 那麼爲什麼呢？ 像sigmoid這樣的激活函數，
2019-09-26 19:14:04
原创 中文分詞之HMM
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/yufan27209/p/7676875.html 關於HMM模型的介紹，網上的資料已經爛大街，但是大部分都是在背書背公式，本文在此針對
2019-09-26 19:13:53
原创 吳恩達deep learning筆記 week1
爲什麼深度學習近些年來取得如此大的進步？ 我們從下圖可以得到一些答案 如圖，橫軸是數據量的大小，軸承是模型的表現 我們可以看到，傳統的機器學習模型在數據量較小時，隨着數據量的增加，性能會快速得到提升，但是當數據量超過一定量時，再
2019-09-26 19:13:43
原创 通過實例輕鬆理解條件隨機場（CRF）？
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/55755fc649b1 理解條件隨機場最好的辦法就是用一個現實的例子來說明它。但是目前中文的條件隨機場文章鮮有這樣乾的，可能寫文章
2019-09-26 19:13:43
原创 吳恩達deep learning筆記 Neural Networks week2
通過神經網絡來解決二分類問題 首先是任何和基本符號的說明 我們要解決一個二分類問題，比如要識別一副圖片是否是一隻貓咪，所以輸入是圖片數據，輸出是 1 or 0 代表是貓咪，不是貓咪 （x,y）代表訓練數據的一條數據對，x是輸入數據
2019-09-26 19:13:43