原创 圖像增強--代碼彙總

############# #模塊:數據增強 #相關函數: #功能: #1、# 隨機改變亮暗、對比度和顏色等 def random_distort(img): #2、# 隨機填充 def random_expand( ###

原创 YOLO學習總結與數據集製作

文章目錄一、YOLOV3概述1. YOLOV3特點2. 改進之處4. 邊框預測5. 優缺點6. 統一網絡二、數據集1. VOC數據集 Pascal VOC(Pascal Visual Object Classes)2. COCO

原创 二次型最優控制求解二級直線倒立擺穩定性問題--matlab求解

%%二次型最優控制求解二級直線倒立擺穩定性問題 %在這裏面不考慮質量塊m3的影響 %參數取值情況 % m 1.328kg % M1 0.22kg % M2 0.187kg % J1 0.0049kg/m^2 % J2

原创 如何在Word中給公式自動編號(LaTeX生成mathtype公式,公式居中,編號右對齊)

近期需要寫一些課程論文,裏面包含有不少的公式,輸入和排版上碰到了不少問題。也有不少博客介紹了表格法、製表符以及自動圖文集,比如:Word 2016 撰寫論文(1): 公式居中、編號右對齊。對比之下,當然我的這種方法更加簡單點,這

原创 OpenCV3編程入門-學習筆記(xmind文件)

大二上學期差不多花了一個月左右的時間吧,把毛星雲版的編程入門看完了,前前後後所有的程序都跑了一遍,最後面還做了一個X-mind的筆記(有想要的可以私聊我,QQ:56672035),就先放上一個總覽圖吧~

原创 【MATLAB】關於音頻處理的一些常用函數總結

引言:因爲智能車競賽的信標追逐規則修改爲聲標,需要學會對chirp信號做相關處理,這裏順便對音頻處理做一個總結,本文稍顯累贅,想快速上手可直接看文末所附代碼 主要函數 1.讀取音頻–function [y,Fs] = audi

原创 PaddleX實現交通標誌識別

文章目錄一、PaddleX介紹二、數據集準備三、Faster RCNN目標檢測 一、PaddleX介紹 PaddleX簡介:PaddleX是飛槳全流程開發工具,集飛槳核心框架、模型庫、工具及組件等深度學習開發所需全部能力於一身,打

原创 編程中的良好習慣

文章目錄一、工具類二、資源類三、方法類 引言:雖然這是我們工控軟件基礎的一個作業,但我最後還是把這個整理歸納出來,方便可以和大家交流。這些也是我的一個經驗總結,難免會有片面之處,日後也會持續更新,希望大家多多支持(QQ:5667

原创 PaddleHub實現交通標誌識別

文章目錄一、遷移學習二、PaddleHub概述三、PaddleHub進行交通標誌識別 一、遷移學習 完成深度學習的過程一般是這個樣子的: 由於數據、模型 和算力的限制,我們很難在短時間內完成一個快速準確的工程項目,所以我們會採用

原创 汽車輪轂識別項目介紹

文章目錄一、項目介紹二、技術平臺三、部分技術復現3.1繪製直方圖3.2邊緣檢測(7個Hu不變矩)3.3輪廓提取3.4輪轂洞數3.5中心圖3.6分類識別四、總結 引言:寒假的時候將硬盤帶回家的時候不小心把硬盤整壞,裏面的項目資料都

原创 【OpenCV讀取標記點座標】管道測速

文章目錄一、項目簡介二、思考步驟1. 圖像二值化2. 濾波去噪3. Canny算法檢測邊緣4. 查找輪廓並計算5. 繪製輪廓並表示質心三、測試結果四、工程代碼 一、項目簡介 昨天一個同學來問我一個如何利用OpenCV確定圖像上標記

原创 【圖像邊緣檢測】總結

文章目錄圖像的邊緣檢測1、一階微分算子2、二階微分算子3、基於Canny算子檢測圖像邊緣4、基於SUSAN算子的邊緣檢測5、基於小波變換模極大值的邊緣檢測6、基於二維有限衝擊響應濾波器的特定角度邊緣檢測7、基於多尺度形態學梯度的邊

原创 【全國大學生智能汽車競賽】——圖像部分總結

文章目錄一、前期準備1.圖像基本知識2.Python3編程基礎3.單片機硬件編程4.OpenMV 一、前期準備 1.圖像基本知識 這一部分主要自學,先看一些圖像處理的書 2.Python3編程基礎 3.單片機硬件編程 4.Open

原创 LaTeX中如何在行內空一整行

$\ \notag\$ 注意: 1.\ \notag\,第二個反斜槓前有一個空格 2.\ \notag\是在數學環境中空行的命令,在行內的話需加上$……$