原创 簡單明瞭的在linux格式化u盤
1.首先查看u盤的分區 sudo fdisk -l 查看磁盤分區 2.先卸載u盤分區 umount /dev/sdb1 3.格式化命令 mkfs.vfat /dev/sdb1
2020-07-04 14:12:59
原创 五大常用算法原理及比較
分治算法 一、原理 對於一個規模爲n的問題，若該問題可以容易地解決（比如說規模n較小）則直接解決，否則將其分解爲k個規模較小的子問題。這些子問題互相獨立且與原問題形式相同，遞歸地解這些子問題，然後將各子問題的解合併得到原問題
2020-06-21 09:56:34
原创 使用python實現RGB到HSV轉換（根據公式）
1.RGB轉換HSV公式如下 2.代碼如下 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #rgb to hsv def rgb2hsv(img):
2020-06-21 09:15:45
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原创 LR邏輯迴歸詳解以及代碼實現
邏輯迴歸（Logistic Regression）可以說是機器學習領域最基礎也是最常用的模型，邏輯迴歸的原理以及推導以及擴展應用幾乎是算法工程師必備技能。醫生的病理診斷、銀行個人行用評估、郵箱分類垃圾郵件等，無不體現邏輯迴歸
2020-06-21 09:15:45
原创 Python開發面試必備
1在CPython中，列表被實現爲長度可變的數組。 2.在Python2中，dict的底層是依靠哈希表(Hash Table)進行實現的，使用開放地址法解決衝突. 3手撕iou代碼 def compute_iou(rec1, rec2)
2020-06-21 09:15:45
原创 卷積神經網絡—AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet論文解讀
一、 CNN結構演化歷史的圖 二、 AlexNet網絡 2.1 ReLU 非線性激活函數 多GPU訓練(Training on Multiple GPUs) 局部響應歸一化(Local Response N
2020-06-21 09:15:45
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原创 視頻輸出接口、CVBS、VGA、HDMI、TVI、AHD等等
一、視頻接口衆多，需要理清，本文整理一下。 1.CVBS CVBS是Composite Video Broadcast Signal的縮寫，中文翻譯爲複合視頻廣播信號。這是最常見的視頻接口，最初在廣播電視領域應用，後來很多
2020-06-21 09:15:45
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原创 C語言typedef用法詳解
C語言typedef用法詳解前言方法與結構的聯合使用與#define的區別typedef的複雜聲明 前言 typedef（type define）是c語言的關鍵字，它的作用是爲一種數據類型定義一個新名字。一般用來簡化類型定義。 方
2020-06-21 09:15:45
原创 常用激活函數理解與總結
學習神經網絡的時候我們總是聽到激活函數這個詞，而且很多資料都會提到常用的激活函數，比如Sigmoid函數、tanh函數、Relu函數。那麼我們就來詳細瞭解下激活函數方方面面的知識。本文的內容包括幾個部分： 什麼是激活函數？ 激
2020-06-21 09:15:45
原创 使用python實現canny算法
1. Canny算法概述 Canny邊緣檢測算子是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更爲重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論（Computational theory of edge
2020-06-21 09:15:45
原创 計算機網絡面試題總結（精簡版）
1. OSI，TCP/IP，五層協議的體系結構 OSI分層（7層）：物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層、會話層、表示層、應用層。 TCP/IP分層（4層）：網絡接口層、網際層、運輸層、應用層。 2、
2020-06-21 09:15:45
原创 BST、B樹、B+樹、紅黑樹之間的總結
1介紹： 1.二叉查找樹， 相信大家都接觸過，二叉查找樹的特點就是左子樹的節點值比父親節點小，而右子樹的節點值比父親節點大，如圖 基於二叉查找樹的這種特點，我們在查找某個節點的時候，可以採取類似於二分查找的思想，快速找到某個節點。n
2020-06-21 09:15:45
原创 一句話總結C語言const關鍵字作用
C語言const關鍵字作用前言例子 前言 const是constant的縮寫，表示恆定不變的。只要一個變量使用const修飾，就意味着該變量的數據可以被訪問，不能被修改。本質上就是–readonly。 例子 判斷方法是將類型去掉，
2020-06-21 09:15:45
原创 DenseNet—Dense卷積網絡（圖像分類）
目錄 ● Dense Block ● DenseNet 結構 ● DenseNet 的優勢 ● CIFAR & SVHN 小規模數據集結果 ● ImageNet 大規模數據集結果 ● 特徵複用的進一步分析 Dens
2020-06-21 09:15:45