原创 CSC研修報告模板下載網址

CSC要求每三個月或者半年提交一次研修報告,相關模板可以在所在留學國家的留學服務官網找到,這裏是新加坡留學服務網的下載鏈接: 《CSC出國留學人員學習/研修情況報告表》 希望對大家有所幫助。

原创 SciPy中兩個模塊:io 和misc

讀寫.mat文件 如果你有一些數據,或者在網上下載到一些有趣的數據集,這些數據以Matlab的.mat 文件格式存儲,那麼可以使用scipy.io 模塊進行讀取。 data = scipy.io.loadmat('test.m

原创 跑深度學習代碼在linux服務器上的常用操作(ssh,screen, tensorboard,jupyter)

如何連上遠程服務器 連上服務器 首先,當然得是要用自己的PC連接上服務器。如果你的PC是linux系統,那麼可以直接通過ssh指令進行遠程訪問,這裏不詳細說明。接下來我們主要說PC是windows上的操作。首先,我們要下一個用於s

原创 WinEdt + CTex編譯latex

想要使用WinEdt編譯latex工程,要先安裝CTex環境。 安裝完成後即可使用。 打開.tex源文件,依次:PDFLatex——>Tex下面的BibTex——>PDFLatex——>PDFLatex,這樣沒有錯誤的話就會生成P

原创 kitti dataset depth ground truth

感覺kitti數據集上的depth數據ground truth,好像是Lidar數據獲取,想知道有沒有真正的depth map,查到一個網址的資料: How to obtain a dense ground truth image

原创 win10下用pip安裝virtualenv遇到的錯誤及解決辦法

錯誤:win10下使用pip安裝軟件報錯: Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/requests/: There was a problem confirmin

原创 tensorflow從.meta,.data,.index格式的模型文件中restore模型

例如模型保存在checkpoint文件夾下,保存的文件名分別爲: model.index, model.data, model.meta with tf.Session(config=config) as sess:

原创 teamviewer或向日葵遠程ubuntu系統不能調節屏幕分辨率

遠程時分辨率不能調節的原因可能是被控制的機器的顯示器沒打開,這個時候在遠程連接狀態下重新啓動ubuntu,注意的是要確定teamviewer或向日葵設置了開機自啓動服務,保證重啓之後仍然可以遠程連接到ubuntu,這樣reboot

原创 motion mask training trouble shooting

motion mask預測訓練過程: 損失函數:0.5 * bec_loss + dice_loss 優化器:optim.Adam(self.parameters_to_train, self.opt.lr) epoch nu

原创 遠程爲ubuntu安裝顯卡驅動總是提示nvidia-uvm相關的錯誤或者x-server相關的錯誤

安裝顯卡驅動總是出現下面的錯誤: ERROR: You appear to be running an X server; please exit X before installing. For further details

原创 問題解決:writer.add_image添加的圖片模糊,很多點點;原來是要uint8

保存圖片:uint8類型轉換 訓練過程中用writer.add_image向tensorboardX添加圖片,發現圖片總是下面這種鬼樣子: 但是在前一行用import matplotlib.pyplot as plt保存的圖片就沒

原创 [轉]DeepLearning(基於caffe)優化策略--Normalization:BN、WN、LN

轉自:龍王Black的博客http://blog.csdn.net/sihailongwang/article/details/72818603, Yelena_11的博客:http://blog.csdn.net/yelena

原创 (無監督學習&&視頻預測)所讀論文[2]:Generating Videos with Scene Dynamics

2017-8-23 Generating Videos with Scene Dynamics 1.基本信息 發表在NIPS2016; 網址:http://carlvondrick.com/tinyvideo/ 2.簡介 這篇

原创 tensorflow保存模型時報錯: ValueError: GraphDef cannot be larger than 2GB.

最終查出原因是因爲輸入網絡的數據沒有提前定義numpy的array接收,而是直接feed到模型裏了,可能這樣導致模型一次性保存的太大吧,在feed之前先用np.zeros()定義了數組,用來接收輸入的圖片數據,再傳入network

原创 生成模型、最大化似然、KL散度

轉載自 黃錦池:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/73770644?locationNum=4&fps=1 這篇博客裏介紹了爲什麼最大化似然等價於最小化KL散度。