SciPy中兩個模塊:io 和misc

  1. 讀寫.mat文件

如果你有一些數據,或者在網上下載到一些有趣的數據集,這些數據以Matlab的.mat 文件格式存儲,那麼可以使用scipy.io 模塊進行讀取。

data = scipy.io.loadmat('test.mat') 

上面代碼中,data 對象包含一個字典,字典中的鍵對應於保存在原始.mat 文件中的變量名。由於這些變量是數組格式的,因此可以很方便地保存到.mat 文件中。你僅需創建一個字典(其中要包含你想要保存的所有變量),然後使用savemat() 函數:

data = {}  
data['x'] = x  
scipy.io.savemat('test.mat',data) 

因爲上面的腳本保存的是數組x,所以當讀入到Matlab 中時,變量的名字仍爲x。關於scipy.io 模塊的更多內容, 請參見在線文檔http://docs.scipy.org/doc/scipy/ reference/io.html。

  1. 以圖像形式保存數組

因爲我們需要對圖像進行操作,並且需要使用數組對象來做運算,所以將數組直接保存爲圖像文件1 非常有用。本書中的很多圖像都是這樣的創建的。

imsave() 函數可以從scipy.misc 模塊中載入。要將數組im 保存到文件中,可以使用下面的命令:

from scipy.misc import imsave  
imsave('test.jpg',im) 

scipy.misc 模塊同樣包含了著名的Lena 測試圖像:

lena = scipy.misc.lena() 

該腳本返回一個512×512 的灰度圖像數組。

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