原创 深度學習主流框架介紹(PyTorch、TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、MXNET)

深度學習主流框架介紹(PyTorch、TensorFlow、Keras、Caffe、Theano、MXNET) 1.Theano Theano是最早的深度學習框架之一,由 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfello

原创 感動!有人將吳恩達的視頻課程做成了文字版 機器學習入門首推資料--吳恩達機器學習筆記分享

1、前言 談到機器學習和深度學習如何入門?相信很多人都會推薦吳恩達的在線課程。但是肯定有很多小夥伴會覺得如果配套一份筆記就完美了,既可以直接做筆記,也便於後期複習,可謂事半功倍。 然後,就有了黃海廣博士爲首的一羣機器學習愛好者發

原创 視頻動作檢測最新發展調研(Action Detection)

1 視頻動作檢測概述 動作檢測也是目前視頻理解方向的研究熱點,因爲該任務更加貼近生活,在監控安防中有潛在的巨大價值。但是相比於動作分類,動作檢測難度更高,不僅需要定位視頻中可能存在行爲動作的視頻段,還需要將其分類,即:locali

原创 106頁《Python進階》中文版介紹分享

1 前言 人生苦短,Python是岸。 近年來隨着人工智能和機器學習的發展,Python大火,但其實Python並不是一門年輕的語言,早在1991年它就出現了。這門編程語言已經發展了多年,在可預見的未來也會繼續保持它的地位。 如

原创 541頁《利用Python進行數據分析》分享(附源碼下載)

1 前言 今天,StrongerTang 給大家分享一下 《利用Python進行數據分析》第二版,分享給有需要的小夥伴,也希望有更多的朋友能在StrongerTang相遇。 2 簡介 《利用Python進行數據分析》由Pytho

原创 HMDB: a large human motion database人類動作視頻數據集介紹及百度雲下載鏈接分享

1 簡介 HMDB數據集是當前識別動作研究領域最爲重要的幾個數據集之一。 隨着每天近10億個在線視頻的觀看,計算機視覺研究的一個新興前沿領域是視頻識別和搜索。儘管人們在收集和註釋包含數千種圖像類別的大型可伸縮靜態圖像數據集方面付出

原创 P-GCN:Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization 2019 ICCV

論文下載鏈接:https://arxiv.org/pdf/1911.11462.pdf 1 摘要 大多數最先進的行爲定位系統都是單獨處理每個動作proposal,而不是在學習過程中顯式地利用它們之間的關係。然而,proposal之

原创 G-TAD: Sub-Graph Localization for Temporal Action Detection

論文下載鏈接:https://arxiv.org/pdf/1911.11462.pdf 1 摘要 對於動作檢測而言,視頻的文本信息是十分重要的線索之一,但是當前的工作主要集中於時序文本信息(temporal context),而忽

原创 R-CNN學習總結及Python實現

R-CNN學習總結如下: R-CNN,即Region-based Convolutional Neural Networks,是一種結合區域提名(Region Proposal) 和卷積神經網絡(CNN)的目標檢測方法。Ross

原创 TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition(AAAI2020)

AAAI2020 南京大學+騰訊優圖實驗室 1 摘要 在視頻動作識別的架構設計中,效率是一個重要的問題。3D CNNs在視頻動作識別方面取得了顯著的進展。然而,與二維卷積相比,三維卷積往往引入大量的參數,導致計算量大。爲了解決這個

原创 PBRNet:Progressive Boundary Refinement Network for Temporal Action Detection (AAAI 2020)

PBRNet:Progressive Boundary Refinement Network for Temporal Action Detection AAAI 2020 中國科學技術大學 歡迎感興趣的朋友關注公。衆號Stron

原创 Knowledge Integration Networks for Action Recognition AAAI 2020

AAAI 2020 碼隆科技實驗室+南京大學 1 摘要 在這項工作中,我們提出了用於視頻動作識別的知識集成網絡(KINet)。KINet能夠聚合有意義的上下文特徵,這些特徵對於識別動作非常重要,例如人類信息和場景上下文。我們設計了

原创 Git和Github介紹,294頁『Git與Github學習使用指南』分享

1 前言 相信大家寫代碼的時候,心裏肯定想找一個別人寫好的,可以直接上手的代碼,再做相應的修改和改進。那哪裏有這些代碼呢? 答案自然是Github了,那GitHub又是啥? GitHub是世界上最大的軟件遠程倉庫,是一個面向開源和

原创 BSN: Boundary-Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation

轉自BSN作者林天威知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39327364,用於學習交流。 前言 這篇筆記主要介紹我們錄用於ECCV 2018上的論文: “BSN: Boundary-Sensitive

原创 python實現一個數如果恰好等於它的因子之和,這個數就稱爲“完數” 。例如, 6的因子爲 1、2、3,而 6=1+2+3,因此 6 是完數。編程找出1000之內的所有完數

一個數如果恰好等於它的因子之和,這個數就稱爲“完數” 。 例如, 6 的因子爲 1、2、3,同時6=1+2+3,因此 6 是完數。 編程找出 1000 之內的所有完數,並輸出該完數及對應的因子。 python實現: 1)使用lam