1 前言
今天，StrongerTang 給大家分享一下 《利用Python進行數據分析》第二版，分享給有需要的小夥伴，也希望有更多的朋友能在StrongerTang相遇。
2 簡介
《利用Python進行數據分析》由Python pandas項目的創建者Wes McKinney撰寫，針對Python 3.6進行了更新，包含實用案例研究，向您展示如何有效地解決大量數據分析問題。
《利用Python進行數據分析》適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員，是數據分析領域的經典和必備書籍。
WesMcKinney，資深數據分析專家，對各種Python庫等都有深入研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發了用於數據分析的著名開源Python庫――pandas，廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry（一家致力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR CapitalManagement的定量分析師。
第 1 章 準備工作
第 2 章 Python 語法基礎
第 3 章 Python 的數據結構、函數和文件
第 4 章 NumPy 基礎：數組和矢量計算
第 5 章 pandas 入門
第 6 章 數據加載、存儲與文件格式
第 7 章 數據清洗和準備
第 8 章 數據規整：聚合、合併和重塑
第 9 章 繪圖和可視化
第 10 章 數據聚合與分組運算
第 11 章 時間序列
第 12 章 pandas 高級應用
第 13 章 Python 建模庫介紹
第 14 章 數據分析案例
3 相關代碼
本書不僅包括豐富的內容，更重要的是，還配套了相應的代碼，通過代碼學習是最快進行消化知識的一個方法。
目前，所有的項目代碼已開源，併發布在 GitHub 上。地址爲：
https://github.com/wesm/pydata-book
4 資料免費獲取
最後，《利用Python進行數據分析》第二版電子版已經打包完畢，需要的朋友可以按照以下方式獲取：
1.搜索 公衆號 “StrongerTang”
2.公衆號後臺回覆關鍵詞：python數據分析
聲明：此資料免費分享，僅作知識分享，勿用於任何商業用途。贈人玫瑰，手有餘香！