1 引言
近年來，隨着相關技術的發展，及短視頻平臺的崛起，視頻成功取代了圖片成爲最主流的信息媒介。對視頻理解(viodeo understanding)的研究已經成爲學術界和工業界的熱點。其中視頻時序動作檢測(temporal action detection)是當前主要研究任務之一。
簡而言之，視頻時序動作檢測就是給定一段視頻，既要給出該視頻中動作實例的分類，還要給出各個動作實例開始和結束的具體時刻。
而 ActivityNet 是當前時序動作檢測任務最大的數據集，也是最通用的數據集之一。
2 ActivityNet簡介
ActivityNet 聽名字與ImageNet十分相似，是目前視頻動作分析方向最大的數據集，包含分類和檢測兩個任務。目前的ActivityNet dataset版本爲v1.3，包括20000個Youtube 視頻（訓練集包含約10000個視頻，驗證集和測試集各包含約5000個視頻），共計約700小時的視頻，平均每個視頻上有1.5個動作標註（action instance）。
ActivityNet 涵蓋了200種不同的日常活動，例如：’walking the dog’, ‘long jump’, and ‘vacuuming floor’等。數據量分佈：train（~50%）, validation（~25%）, test（~25%）。
ActivityNet官網：http://activity-net.org/
官方介紹：
Our benchmark aims at covering a wide range of complex human activities that are of interest to people in their daily living. We illustrate three scenarios in which ActivityNet can be used to compare algorithms for human activity understanding: global video classification,trimmed activity classification and activity detection.
但是ActivityNet數據集僅提供視頻的youtube鏈接，而不能直接下載視頻，所以還需要用python中的youtube下載工具來自動下載。
但是因爲衆所周知的原因，如果你參考網上的下載方法，結果是不成功的，因爲youtube在我們這裏沒有vpn是無法訪問的，結果是類似下面這樣的。
而即使有vpn的小夥伴，由於ActivityNet數據集高達幾百G的大小，一般人應該也消費不起這樣的高資費。可能有朋友會說：沒事，我們老師會報銷。可是由於有些YouTube視頻已經被原作者下架了或者失效了，導致你最後費了巨大力氣下載的數據集並不是完整的數據集。
小湯也是做動作檢測這個方向的，也是費了好大力氣在獲取這個數據集。而且國內的開源精神貌似有點不太強，我在網上聯繫了幾個有數據集的朋友，發郵件請求分享一下，結果都被婉拒了，或者直接沒有回覆。
但最終小湯還是獲得了官方全部數據集，並且是百度網盤形式的。
本着StrongerTang 一直堅持的分享原則，於是便有了這篇文章，希望將這個數據集分享給和我一樣做這個方向但苦於沒有數據集可用的朋友。也歡迎朋友們在文章點個贊，讓更多有需要的朋友看到。
3 數據集免費獲取
最後，ActivityNet數據集已經打包完畢，需要的朋友可以按照以下方式獲取：
1.搜索公，衆-號：StrongerTang
2.後臺發送關鍵詞：ActivityNet
聲明：此資料免費分享，僅作學術交流，勿用於任何商業用途。贈人玫瑰，手有餘香！
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