原创 【C語言】簡單而不嚴謹地理解內存對齊
當再次看到自己半年前說的“有時間我會把內存對齊這個補上滴”,內心可是滿滿的懶惰不想動呀[doge]...... 下面是正文———————————————— 一.爲什麼要內存對齊 衆所周知,當CPU想從內存中取出數據時
原创 [單片機]一個例子說PID算法
我家AI(自己開發的一個話癆聊天機器人)一直在霸佔我的電腦,所以準備給它搞個身體移植過去,打算以arduino來控制舵機,樹莓派來當作大腦進行深度學習以及信息處理等,控制舵機總不會偏離的一個算法就是PID算法,名字聽起來深奧高級,但其實原
原创 【機器學習】機器學習是什麼意思
在大學的時候學習了機器視覺的相關知識 但對於機器學習的認知還只停留在感念層次上 現在乘着有時間,把以前的缺漏補上~ ———————————————下面是正文———————————————— 一.機器學習 首先來闡述下本人對於
原创 【機器學習】幾個簡單的損失函數
神經網絡在進行學習的過程中,會通過前一次學習所得到的權重參數作爲一個指標來進行下一輪的學習,如果學習到的權重參數已經是最優解的話,那麼學習將結束,得出最優權重參數,繼而進行泛化能力(指處理未被學習過的數據是否準確的能力)的測
原创 【機器學習】一個例子帶你瞭解神經網絡是什麼
之前寫過一篇文章:【機器學習】機器學習是什麼意思 裏面只是簡單地說明了一下機器學習是什麼 然而很多初學者誤以爲,機器學習=神經網絡 其實機器學習是一個學科,裏面包含了深度學習、深度神經網絡、神經網絡等...... 而神經網絡可以說是人工智
原创 【機器學習】關於Logistic迴歸算法的很多事兒
在監督學習中 Logistic迴歸算法很多人都以爲是迴歸算法 其實Logistic迴歸算法是一個分類算法,至於爲什麼會叫這個名字是因爲悠久的歷史原因...... 悠久到百度都搜不出(歡迎打臉)..... ——————————————下面是
原创 【高等數學】微積分----教你如何簡單地推導求導公式(三)
在開頭前請一定要記住一個很重要的東西:dx 的增長並沒有以下圖例所示的那麼大,一般是越接近於 0 越好,比如dx =0.0000000001 ,只是爲了更加直觀地查看到圖形的變化,所以以下例子將其放大,很多時候變量 x 增加一丟丟意味着在
原创 【c++】虛函數(二)——虛函數表的驗證
在上篇博文中,類中的首地址多出來四個字節 以下將驗證多出來的的四個字節究竟是不是虛函數表。 ————————————下面是正文—————————————— 在驗證之前,首先來補充一些知識:函數指針 根據
原创 【c++】從交換函數(swap)例子中瞭解按值傳遞和按址傳遞
話不多說 直接來個正文~ ————————————下面是正文—————————————— 如果此時需要你來編寫一個函數 需求是傳進兩個參數,對傳進來參數進行數值交換,大多數人可能會寫出以下的代碼: #include <iostream>
原创 【c++】虛函數(一)——虛函數表的實質
話不多說 直接進入主題 ————————————下面是正文—————————————— 衆所周知,在一個類裏面設置一個函數,函數並不在類中佔有內存,例如下面這個例子: #include <iostream> class Base {
原创 【數據結構】二叉樹是怎麼來的?
特殊時期 專心在家學習最爲穩妥 ————————————下面是正文————————————— 一.在講述二叉樹前,首先需要知道的是普通樹必須知道的一些定義: 1.子樹之間是不可相交的,如以下這樣的就不是樹:
原创 【數據結構】如何高貴優雅地理解什麼是數據結構?
一坑沒填 又進新坑...... 不過這個坑遲早都要進的...... ——————————————下面是正文———————————————— 文章開頭首先了解下從百度百科上搜刮下來的一句計算機業界經典金句:
原创 【數據結構】線性表——順序表(數組)
在之前瞭解完什麼是數據結構之後 【數據結構】如何高貴優雅地理解什麼是數據結構? 我們再來看看數據結構中一種常用的數據結構 線性結構 ——————————————下面是正文———————————————— 一.線性表定義 作爲
原创 【c++】private裏面的變量可以直接訪問和修改嘛?
五月出差頻繁 只有趁着週末不加班拿出一點時間記錄下最近學到的東西~ ——————————————下面是正文———————————————— 我們都知道,C++中有一個叫訪問權限的知識點 被定義在“private"中的方法或者對象理論上是無
原创 【計算機視覺】圖像處理——圖像增強技術(一)
好久沒有發過計算機視覺的文章啦~ 差點就忘記自己的本職工作了...... —————————————下面是正文————————————— 對於人的眼睛來說,要識別一幅不太清晰的照片上面的人物可能不是一件難事,然而如果把這種事