原创 視頻的碼率、分辨率、幀率與畫質有什麼關係?

分辨率: 經常說屏幕分辨率時 1280*720等,就是說一張圖片長爲1280個像素塊、寬爲720個像素塊組成。像素是最小的圖像方格。 幀率: 一幀就相當於一張圖片,幀率就是單位時間內刷新的圖片張數。一般電影等視頻,幀率在25~30左右,幀

原创 Pr視頻、圖片局部放大畫面或畫面移動

視頻教程 一、將視頻放大到局部 1、打開pr,雙擊“項目面板”空白處導入視頻文件     將視頻拖到v1軌道 2、選中視頻,打開“效果控件”面板,點擊“運動”-“縮放”   點擊“縮放”前的動畫錨點,建立開始關鍵幀,縮放值爲100%

原创 Pr如何複製粘貼在同一軌道?

參考鏈接:https://zhidao.baidu.com/question/1581035405176719780.html 1.可以鼠專標點擊前面的視頻,然後按住鍵盤上面的ALT鍵,點擊視頻往旁邊移動。

原创 圖片格式分不清?JPG、TIF、PNG,不同格式區別到底在哪裏

在現如今的社會中,職場中的人都要會製圖繪圖。隨着我們對於各種製圖軟件的不斷深入熟悉,大家也開始接觸到各種圖片格式:JPG、TIF、PNG等等等等。那麼,這些種類繁多名字各異的圖片格式,很多小夥伴不知道如何區分對應的圖片?今天,就來爲大家科

原创 保存圖片的清晰度跟什麼有關?

1.與 原圖片的分辨率 有關 分辨率 圖片的長和寬,也可以說是圖片的尺寸大小。像素是尺寸的一個單位。 顯示區域不變,尺寸(分辨率)越大,保存完圖片越清晰(前提在大尺寸時就清晰)。 2.與 保存的格式  有關 參考:JPG、TIF、PNG

原创 如何查用python自帶的.chm官方文檔

1.去python的官方網站去下載對應版本的python,在這裏下載的python會自帶一份官方文檔(根據操作系統選擇的不同,會有不同的格式),下載windows版本的會有一個(*.chm)格式的說明文檔 下載好後進入下載目錄,找到D

原创 Jupyter notebook 和 Jupyter lab 的區別

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 是一個款以網頁爲基礎的交互計算環境,可以創建Jupyter的文檔,支持多種語言,包括Python, Julia, R等等。廣泛用於數據分析,數據可視化和其他的交互和探索性

原创 數據結構的分類

數據的邏輯結構可分爲兩大類:一類是線性結構,一類是非線性結構。線性結構中有且僅有一個開始結點和一個終端結點,並且所有的結點最多只能有一個前驅和一個後繼。線性表是典型的線性結構。非線性結構的一個結點可能有多個前驅和後繼。如果一個結點最多隻

原创 《一張圖幫你全面讀懂人工智能》

看知識,忽略廣浩                                                      

原创 用PS怎樣把一張圖片切割成幾張小圖片?

1.打開PS,點擊左上角的“文件”,在文件中,點擊“打開”,先把圖片保存在電腦上,然後找到圖片,點擊打開。 2.打開圖片後,右擊左側工具欄中的“剪裁工具”,然後在彈出來的小窗口中,點擊“切片工具” 3.然後把鼠標停留在圖片上,右擊鼠標

原创 想要學習人工智能需要掌握Python到什麼程度

那麼這就要看你想做人工智能那個方向了,機器學習,AI算法,還是人工智能技術應用   機器學習方向的同學 你們不需要多麼精通的Python,但是要考慮多線程計算也就是異步IO 機器學習大部分要做的事情是將AI算法和AI模型組合在一起,從而形

原创 PS如何把文字的上下間距/行距如調大調小?

1.自動生成一個文字圖層;先調出字符面板來;點:窗口,彈出下拉列表。   2.在列表中找到:字符;並點擊它,這時,顯示出字符的面板。 3.全選畫布中的兩行文字;再看字符面板這裏,在行間距這裏,現在顯示着是:自動 4.鼠標點下拉按鈕,彈

原创 人工智能分類

人工智能的概念在很久以前就被提出來了,關於人工智能的概念,簡而言之就是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。   其實人工智能有三種類型,分別是弱人工智能、強人工智能、超人工智能。 在這篇

原创 python深入學習好還是直接學人工智能好

python深入學習好還是直接學人工智能好 這個其實是理解上的一個偏差,人工智能是一個領域,而深度學習是門技術 有很多人說不會機器學習,深度學習無法實現人工智能,這句話放在5-6年前完全正確,而放眼現在,這句話明顯就是錯誤的,自從2017

原创 人工智能應用的細分領域有哪些

什麼是人工智能? 人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是認知、決策、反饋的過程。 人工智能技術的細分領域有哪些? 人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛