原创 openCV自學入門筆記

opencv-3.4.0編譯 (注:確保cuda版本爲9.0,確保FFmpeg已安裝) #必要的依賴項 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake

原创 DeepStream初步學習

一、簡介 什麼是DeepStream應用程序? DeepStream應用程序將深度神經網絡和其他複雜的處理任務引入到流處理管道中,以實現對視頻和其他傳感器數據的近實時分析。從這些傳感器中提取有意義的見解爲提高運營效率和安全性創造了

原创 深度學習框架tvm編譯

一、關於TVM TVM是一個用於CPU,GPU和專用加速器的開放式深度學習編譯器堆棧。它旨在縮小以生產力爲重點的深度學習框架與面向性能或效率的硬件後端之間的差距。TVM提供以下主要功能: 將Keras,MXNet,PyTorch

原创 多線程問題之一:修改全局變量

一、在多線程同時調用同一個函數,而該函數修改全局變量。 問題:我傳了字符串進入check_path(),但是到了裏面就爲空""了,也有亂碼的情況。 // FIXME: 會有創建失敗的情況,發現後我命令行創建是沒有問題的,不明原因。

原创 linux安裝wineQQ

一、安裝 1.參考網站: https://www.jianshu.com/p/809c0de6fc31 https://github.com/askme765cs/Wine-QQ-TIM 2.步驟: 先下載WineQQ壓縮包:wi

原创 Jetson Xavier 刷機Jetpack4.3

參考官網教程: https://docs.nvidia.com/sdk-manager/install-with-sdkm-jetson/index.html 我燒錄完成的系統: 一、下載 nvidia官網(需要登錄):htt

原创 TensorFlow編譯安裝(Linux)

一、TensorFlow依賴項: 1.bazel-0.15.2(bazel-0.15.2-installer-linux-x86_64.sh) 下載:https://github.com/bazelbuild/bazel/rele

原创 GoogleTest單元測試學習

一、GTest簡介 GoogleTest是一個單元測試的框架。 單元測試: 單元測試在函數在整個工程運行起來之前,對該函數進行測試,來判斷當前函數能否達到預期的效果。 使用GoogleTest: 1.將GoogleTest編譯爲庫

原创 NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等編譯安裝 Linux C++

相關框架與依賴 NVIDIA 顯卡驅動 CUDA驅動 cuDNN包 項目依賴 FFmpeg openCV Thrift TensorFlow bazel protobuf PyTorch TensorRT openVINO Ca

原创 H.264(MPEG)-4AVC

H.264(MPEG)-4AVC H.264或MPEG-4第10部分,高級視頻編碼(MPEG-4 AVC)是一種基於塊的運動補償視頻壓縮標準。截至2014年,它是錄製,壓縮和分發視頻內容最常用的格式之一。1它支持分辨率高達8192

原创 GStreamer學習

一、簡介 百度。 這裏是我入坑的學習資料《GStreamer應用開發手冊學習筆記之二》: https://blog.csdn.net/fireroll/article/details/46859973 這裏可參閱一些GStream

原创 OpenVINO入門筆記

一、簡介 官方原文:https://software.intel.com/zh-cn/openvino-toolkit/ 使用英特爾®分佈式OpenVINO™工具包開發模擬人類視覺的應用程序和解決方案。該工具包基於卷積神經網絡(C

原创 CUDA10.1回退到10.0等相關軟件(TensorFlow,TensorRT)調整

系統: Ubuntu 16.04LTS 配置: GeForce GTX 1060 (6078MiB) 已安裝好的顯卡驅動: NVIDIA-SMI 418.56 Driver Version: 418.56

原创 caffe,pytorch,openvino,protobuf,conda環境搭建 centos

一、環境 系統: CentOS Linux 7 配置: 內存:31.1 GiB CPU:Intel® Core™ i7-9700 CPU @ 3.00GHz × 8 顯卡:Intel® HD Graphics (Coffeelak

原创 FFmpeg自學入門筆記

命令行 PS:我自己使用過的命令行,便於自己查閱和使用FFmpeg。 1.轉格式 ffmpeg -i input.mp4 output.avi 2.轉分辨率 ffmpeg -i in.mp4 -vf scale=640:480 -