原创 linux: centos7利用ntp服務器配置內網服務器時間同步
由於公司內網，不能連接公網，所以不能用ntp自帶的同步服務器，配置方式與用自帶的類似，不過就是配置文件有些地方不一樣。 配置過程如下： 開啓ntp服務（服務端的機器，其他機器和這臺機器同步時間） centos7中自帶了ntp的
2020-02-22 01:48:41
原创 機器學習【4】：強化學習（Reinforcement Learning），Q-learning方法
一. 強化學習 什麼是強化學習，首先我們要了解強化學習的幾個重要概念，也是強化學習四要素：狀態(state)、動作(action)、策略（policy）、獎勵(reward)。 說簡單一點，強化學習其
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原创 機器學習【3】：RNN（循環神經網絡），LSTM改進
一. RNN 1. RNN作用是什麼？ RNN是一種可以具有前後記憶的一種特殊的神經網絡，它不僅考慮當前時刻的輸入,而且賦予了網絡對前面的內容的一種'記憶'功能.當前節點的輸出是基於上一個節點的狀態加上當前節點
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原创 maven配置阿里雲國內鏡像源
1. File -> setting ，然後在搜索框中搜索maven，如下圖所示 2. 在本地中打開紅框圈起來的目錄，如果目錄下沒有settings.xml，就自己新建一個，然後將如下內容粘貼到這個文件中。 <settings xml
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原创 Pytorch學習筆記【14】：自編碼（autoencoder）
一. 什麼是自編碼 自編碼是什麼呢？就是說假如我們需要訓練的數據量非常大，那麼 神經網絡的壓力是很大的，所以我們可以 將其壓縮一下，再解壓，通過對比解壓之後的和原來的 數據，反向傳播去訓練，訓練好之後，我們再需要 用到這批數據
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原创 SpringBoot debug【1】：單步調試
今天寫一個接口，發現單元測試如果加上： @Transactional(rollbackFor = Exception.class)之後，無論如何都回滾， 後來發現是Java中的一個特定機制！！！ 爲了防止單元測試污染我們的數據庫，所以
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原创 機器學習【5】：生成對抗網絡（GAN，Generative Adversarial Network）
一. 什麼叫生成對抗網絡 Lan J.Goodfellow等於2014年10月在Generative Adversarial Network中提出的一個通過對抗過程估計生成模型的新框架。框架中同時訓練兩個模型：捕獲數據分佈的生成
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原创 機器學習【6】：過擬合？
1. 什麼叫做過擬合？ 顧名思義，過擬合就是擬合的過程中太注重於減小誤差，而使得擬合的圖像或者曲線 超出了我們的預期。 請看圖： 對於這樣的點，
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原创 劍指offer算法題【11】：矩陣中的路徑（Python實現）
一. 題目 請設計一個函數，用來判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字符串所有字符的路徑。路徑可以從矩陣中的任意一個格子開始，每一步可以在矩陣中向左，向右，向上，向下移動一個格子。如果一條路徑經過了矩陣中的某一個格子，則該路徑不能再
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原创 Pytorch學習筆記【20】：batch_normalization（批標準化）
1. 什麼叫做批標準化呢？ 簡單 來說就是將數據有效的控制在一個範圍內，這樣神經網絡才能更好的學習它，具體不做闡述，感興趣的讀者可以去查查資料哦， 本篇代碼主要對比使用 批標準化和不使用兩種情況。 2. 代碼 import
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原创 kubernates學習筆記【16】：通過跳板機訪問內網中k8s部署的mysql
首先要清楚，我們連接的順序是什麼。 我們是從 客戶端 ------ 跳板機 ----- 內網服務器 以下我就以 A B C 來簡稱 配置允許遠程訪問 這是前提條件，所以一定要配置，配置方式如下： 進
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原创 MongoDB【1】：安裝和配置
下載 官網下載即可：www.mongodb.com/download-center/community 安裝 這裏切記勾掉，不要勾選，因爲會非常慢。 配置 進入安裝目錄\data\,創建一個db目錄，後面
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原创 Pytorch學習筆記【18】：使用GPU加速
之前我寫過一篇CNN識別手寫數字的博客，我這一篇的介紹將基於那一篇的代碼做出相關改進 1. 改過的代碼 2. 原本的代碼 import os # third-party library import torch impo
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原创 Pytorch學習筆記【12】：RNN（LSTM）實現手寫數字識別
注意看代碼註釋，解析全在註釋裏面了。 1. 代碼 import torch from torch import nn import torchvision.datasets as dsets import torchvision.tra
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原创 matplotlib學習筆記【11】：利用pandas對數據進行統計，利用matplotlib畫出柱狀圖進行數據分析
今天做了一些簡單的數據分析和統計，記錄一下。數據格式如下： name字段代表廠商，device字段代表設備，type字段是設備型號 1. 主函數 if __name__ == '__main__': data = pd.rea
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