原创 CT世界座標和真實座標
本文爲轉載文章，原文鏈接爲“https://zhuanlan.zhihu.com/p/52447853” 看了一些博客，看到不同的座標有很多不同的名稱。 真實座標， 其實就是體素座標；世界座標其實就是CT座標，也是物理座標。
2020-04-08 10:17:07
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原创 python之面向對象（繼承）
class GrandFather: def 喝花酒(self): pass class Father(): # 父類或基類 def 籃球(self): pass de
2020-04-08 10:17:07
原创 python中的argparse庫
本文是轉載文章，原文鏈接，侵刪。 1、定義：argparse是python標準庫裏面用來處理命令行參數的庫2、命令行參數分爲位置參數和選項參數： 位置參數就是程序根據該參數出現的位置來確定的
2020-03-24 23:55:30
原创 SIFT特徵詳解
本文爲轉載文章，原文鏈接爲“https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html” 1.SIFT概述 SIFT的全稱是Scale Invariant Feature Tra
2020-03-10 22:00:14
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原创 HOG特徵和Haar特徵
本文爲轉載文章，原文鏈接爲https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html （一）HOG特徵 1、HOG特徵： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradi
2020-03-07 17:56:03
原创 ROC曲線、FROC曲線、SROC曲線和LROC曲線
該文章爲轉載文章，原文鏈接爲https://blog.csdn.net/weixin_41043240/article/details/80265577 1. ROC曲線 ROC（Receiver Oper
2020-03-06 04:04:07
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原创 圖像卷積與反捲積
聲明：本文章爲轉載文章，原文網址：https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/9485814.html 一、圖像卷積類型 在2維圖像卷積計算中，大致分爲full、same和valid這三類。
2020-02-26 20:47:36
原创 查看病人的掃描HU值分佈情況（DICOM文件格式）
以一個病人的腹部淋巴結數據爲例，查看病人的掃描HU值分佈情況 # __author: Y # date: 2020/1/8 # -*- coding:utf-8 -*- # 載入相應的包 import glob import os i
2020-02-23 03:14:31
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原创 查看病人的掃描HU值分佈情況
以腹部淋巴結數據集（一個病人）爲例，查看病人的掃描HU值分佈情況 # __author: Y # date: 2020/1/8 # -*- coding:utf-8 -*- # 載入相應的包 import glob import os
2020-02-23 03:14:31
原创 DICOM格式解析
轉載：原文鏈接https://www.cnblogs.com/XDU-Lakers/p/9863114.html 目錄 1.醫學影像學的介紹 2.DICOM信息的簡介 3.DICOM內部信息詳解(DICOM Tag與VR) 4.利用pyt
2020-02-23 03:14:31
原创 python+opencv 高斯模糊
高斯模糊對高斯噪聲有抑制作用 假設高斯函數是G(x)，對於圖像，假設高斯核是1*3的，則x是-1， 0，1，對應於G(-1)，G(0)、G(1)，sum=G(-1)+G(0)+G(1)，則 G(-1)/sum + G(0)/sum + G
2020-02-23 03:14:31
原创 python+opencv 圖像金字塔（尺度空間不變性）
1、圖像金字塔原理： reduce = 高斯模糊 + 降採樣 降採樣：行、列各取偶數行，組成新的圖像 expand = 擴大 + 卷積（擴大是升採樣） 2、經過reduce的圖像是高斯金字塔 L1 = g1 - expand(g2)得
2020-02-23 03:14:31
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原创 python+Opencv 圓檢測
霍夫圓變換原理 1、從平面座標到極座標轉換是三個參數從C(x0,y0,r)其中x0，y0是圓心 2、假設平面座標的任意一個圓上的點，轉換到極座標中：C(x0,y0,r)處有最大值，霍夫變換正是利用這個原理實現元的檢測。 （上面的一段話，個
2020-02-23 03:14:31
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原创 python+opencv 邊緣保留濾波（EPF）
import cv2 as cv import numpy as np # 高斯雙邊（考慮了像素值之間的差異） def bi_demo(image): # 100是sigmaColor，15是sigmaSpace，d設爲0
2020-02-23 03:14:31
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原创 python+opencv 圖像直方圖（histogram）
（個人理解，對於RGB圖像，每個通道的像素值在0-255之間，共256個值，所以Bin的數目是256。加入圖像是14位的，則圖像一共有個像素值。故一個Bin的大小是64，所以統計得到的直方圖x軸是0-255，y軸是0-64。） im
2020-02-23 03:14:31
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