原创 R語言可視化 ggplot2—設定、映射、分組、匹配圖形屬性和圖形對象

設定、映射、分組、匹配圖形屬性和圖形對象設定和映射分組多個分組與單個圖形屬性不同圖層上的不同分組給Oxboys數據添加光滑曲線(`smooth`)修改默認分組(`group`)匹配圖形屬性和圖形對象用線性插值法做顏色漸變線條fil

原创 Latex排版 Chapter2格式調整(長度單位、字體、段落、頁面、目錄)

Chapter2格式調整格式調整字體使用字體編碼字體族名字體系列字體大小段落對齊居中對齊單側對齊頁面大小布局目錄頁格式 格式調整 \section{格式調整} \subsection{各種長度單位} 字體使用 \subsect

原创 R語言可視化 ggplot2—基本用法+顏色、大小、形狀和其他圖形屬性

自定義標題基本用法顏色、顏色、大小、形狀和其他圖形屬性 基本用法 library(ggplot2) 讓樣本可重複 set.seed(1410) 在diamonds數據集中隨機取100個數據 dsmall <- diamond

原创 R語言可視化 ggplot2—分面+其他選項

分面+其他選項分面其他選項 分面 qplot()中默認的分面方法是將圖形拆分成若干個窗格,這可以通過形如row_var~col_var的表達式進行指定。你可以指定任意數量的行變量和列變量,但請注意當變量數超過兩個時,生成的圖形可能

原创 R語言可視化 ggplot2—工具箱(基本圖形類型)

基本圖形類型載入所需包基本圖形類型簡述實踐例子點圖+標題條形圖+標題+對“值”進行計數折線圖+標題面積圖(在普通線圖的基礎上,填充了線下方的面積)路徑圖(按照數據出現的順序連接)含標籤的散點圖(指定點添加標籤)色深圖或水平圖繪製多

原创 R語言可視化 ggplot2—幾何對象

幾何對象向圖中添加平滑曲線箱線圖與擾動點圖直方圖與密度曲線圖條形圖時間序列中的線條圖和路徑圖 geom="point"可以繪製散點圖。這是當你指定了x和y參數給qplot()時默認的設置; geom="smooth"將擬合一條平滑

原创 R語言可視化 ggplot2—語法突破-圖形圖層語法

圖形圖層語法耗油量數據散點圖散點圖+迴歸線散點圖+迴歸線+分面四種不同標度的圖例(大小、顏色、形狀、顏色)座標系保存圖形對象讀入圖形對象將圖片保存成png格式 library(ggplot2) 耗油量數據 散點圖 發動機排量(

原创 R語言實用技巧——快速設置工作目錄

衆所周知,從“我的電腦”裏面複製的目錄長這樣: F:\rwork\list-m 但是R語言導入的目錄的格式爲\\或者/ 這樣,如果工作目錄較長,我們需要修改的地方就很多,很麻煩。 下面我們提供一個快速設置目錄的辦法,不需要進行修

原创 R語言可視化 ggplot2—工具箱(展示數據分佈)

展示數據分佈Part 1Part 1.1調整組距Part 1.2調整組距+分面(密度)累積直方圖頻率多邊形Part 2箱線圖分箱抖動型散點圖 jitter密度圖(基於核平滑方法進行平滑後得到的頻率多邊形) 有一些幾何對象可以用於展

原创 R語言可視化 ggplot2—用圖層構建圖像

用圖層構建圖像創建繪圖對象圖層手動創建圖形對象並添加圖層應用“快捷函數”,得到與上例相同的圖形下面將展示ggplot()和qplot()的等價用法在用ggplot創建的圖形對象上添加圖層也可以給qplot添加圖層例:用不同的數據初

原创 R語言可視化 ggplot2—統計變換+位置調整+整合

統計變換+位置調整+整合統計變換位置調整整合集合集合對象和統計變換改變圖形屬性和數據集例:nlme包的Oxboys數據集 統計變換 統計變換可將輸入的數據集看做輸入,將返回的數據集作爲輸出,因此統計變換可以向原數據集中插入新的變量

原创 ggplot2—day1—基本用法+顏色、大小、形狀和其他圖形屬性

自定義標題基本用法顏色、顏色、大小、形狀和其他圖形屬性 基本用法 library(ggplot2) 讓樣本可重複 set.seed(1410) 在diamonds數據集中隨機取100個數據 dsmall <- diamond

原创 Latex排版 Chapter1基本使用(文檔結構插入表格、圖片)

Chapter1基本使用設置文章種類載入包開始正文摘要章節目錄列表使用插入表格基本表格跨列表格位置浮動的表格插入圖片圖文並排的小圖片圖文分開的大圖片參考文獻 設置文章種類 \documentclass[a4paper,11pt]{

原创 R語言實現 黑箱方法——支持向量機

Support Vector Machines ------------------- Step 1: Exploring and preparing the data ---- read in data and examine