基本用法
library(ggplot2)
讓樣本可重複
set.seed(1410)
在diamonds數據集中隨機取100個數據
dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]
畫圖，默認點圖
qplot(carat, price, data = diamonds)
這張圖顯示出了變量之間很強的相關關係，以及一些很明顯的異常值，此外，可以看出在豎直方向上有一些有趣的條紋。這種相關關係似乎是指數型的，因此我們應該首先對變量進行一些變換。由於qplot()支持將變量的函數作爲參數，因此我們可以畫出log(price)對log(carat)的圖形：
qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)
現在這種關係就接近於線性了。然而，由於圖中的元素有很大的重疊，所以我們在下結論時需要小心。
函數的參數同樣可以是已有變量的某種組合。例如，如果我們對鑽石的體積（用x×y×z近似）和其重量之間的關係感興趣，那麼我們可以這樣做：
qplot(carat, x * y * z, data = diamonds)
顏色、顏色、大小、形狀和其他圖形屬性
將 color 變量映射到點的顏色 (上)，cut 變量映射到點的形狀 (下)
qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)
qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)
將 alpha 值從 1/10(上) 變動到 1/100(中) 再到1/200(下)，來看大部分的點在哪裏 進行重疊。
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/10))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/100))
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/200))
