原创 python數據可視化之Seaborn（三）：分佈可視化
寫在開頭：今天開始分享一下seaborn對於數據集分佈的設計。該文章主要借鑑seaborn文檔，會附在結尾鏈接。 前文回顧： 第一節分享了Seaborn繪圖的整體顏色與風格比例調控，可點擊鏈接查看。 python數據可視化之S
2020-07-07 05:15:32
1
原创 python數據可視化之Seaborn（五）：分類數據可視化
寫在開頭：今天分享的是關於分類數據繪圖的內容，學習鏈接同樣放在後文。 前文回顧： 第一節分享了Seaborn繪圖的整體顏色與風格比例調控，可點擊鏈接查看。 python數據可視化之Seaborn（一） 第二節分享了連續、分類、
2020-07-07 05:15:32
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（三）：類與對象
寫在前面：這幾天在學習課程的東西就沒能抽空出來寫一些分享，今天講一下面向對象的類與對象的相關內容 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象和接口（三）、面向對
2020-07-07 05:15:32
原创 python數據可視化之Seaborn（四）：相關數據可視化
寫在開頭：今天分享的是關於數據相關性的繪圖方法，參考文獻會附在文章最後的鏈接。 前文回顧： 第一節分享了Seaborn繪圖的整體顏色與風格比例調控，可點擊鏈接查看。 python數據可視化之Seaborn（一） 第二節分享了連
2020-07-07 05:15:32
原创 python數據可視化之Seaborn（七|終）：FacetGrid與PairGrid操作
寫在開頭：今天分享的是關於FacetGrid與PairGrid繪製多結構繪圖的內容，同樣參考文獻放置在本章的最後，這也是本系列的最後一節希望自己繼續加油。 前文回顧： 第一節分享了Seaborn繪圖的整體顏色與風格比例調控，可
2020-07-07 05:15:32
1
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（一）：數據類型
寫在前面：這幾天開學了學校開了大數據課程，前期需要學習JAVA的基礎，所以我打算開一個JAVA的學習系列，這個就當自己學習的一個記錄，方便期末複習。 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控
2020-07-07 05:15:31
原创 python數據可視化之Seaborn（六）：迴歸數據可視化
寫在開頭：今天分享的是關於線性關係數據繪圖的內容，學習鏈接同樣放在後文。 前文回顧： 第一節分享了Seaborn繪圖的整體顏色與風格比例調控，可點擊鏈接查看。 python數據可視化之Seaborn（一） 第二節分享了連續、分
2020-07-07 05:15:31
33
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（二）：運算符與結構控制
寫在前面：今天繼續分享一些JAVA的基礎操作，這個系列主要是以代碼爲主體。 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象和接口（三）、面向對象基礎：繼承抽象多態封
2020-07-07 05:15:31
1
原创 深度學習系列之Numpy基礎（一）
寫在開頭：因爲也開始了深度學習課程的學習，對於很多東西還要慢慢理解，所以也打算開一個這個系列來分享一下自己的理解。 深度學習系列 對於本系列的學習內容安排的話，主要涉及的是對於圖像識別方面的內容，或許我會在學完後在來寫一個目錄
2020-07-07 05:15:31
1
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（四）：繼承
寫在前面：這幾天仍然課程很多，正在積極學習恢復更新，這裏的類與對象會多分享幾個小節 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象和接口（三）、面向對象基礎：繼承抽
2020-07-07 05:15:31
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（五）：異常類與常用類
寫在前面：今天繼續分享JAVA後續的內容，可能最近對於JAVA的更新會更頻繁一點，深度學習那邊感覺數據加載還是有點問題，開始苦惱。在本文的最後附上了最近學習JAVA的參考文獻電子版百度網盤下載地址。 學習內容安排 JAVA基礎
2020-07-07 05:15:31
原创 python小練習之多維疊加和統計分佈（一）
寫在開頭：昨天晚上一位朋友突然問了我一個問題，想了許久終不得果，後來又想了許久想到了一個解決辦法，但我猜測應該還有更好的辦法來進行解決。 多維累加和統計分佈 這個名字是筆者根據任務要求臨時想的一個，下面我們首先來描述一下任務內
2020-07-07 05:15:30
原创 深度學習系列之cs231n assignment1 two_layer_net（五）
寫在開頭：這次是完成assignmengt1的第四個作業淺層神經網絡，通過這樣的淺層神經網絡來感受神經網絡向前計算得分與向後計算梯度更新的過程。 內容安排 今天的任務主要是搭建兩層全連接層，並在中間加入Relu的操作處理，最後
2020-07-07 05:15:30
原创 機器學習推導+python實現（一）：線性迴歸
寫在開頭：這個系列的靈感已經整個系列的思路會根據公衆號機器學習實驗室的節奏進行，相當於做一個自己的理解版本，並且按照以往慣例我們會增加一些問題來對小細節進行討論。 內容安排 筆者覺得如果單單的去調用sklearn庫的機器學習的
2020-07-07 05:15:29
原创 深度學習系列之cs231n assignment1 softmax（四）
寫在開頭：assignment對於softmax的作業對於svm差別就在於損失函數與梯度的差別，其餘地方几乎是一樣的，比如在預測的時候仍然選擇得分對高的類，所以今天就來開始softmax部分的作業分享。 內容安排 今天主要會對
2020-07-07 05:15:29