原创 2020上半年總結(1-6月)

有人曾說,青春是與七個自己相遇。一個明媚,一個憂傷,一個華麗,一個冒險,一個倔強,一個柔軟,而最後那個,正在成長。我們在成長的路上,經歷風雨,遇見荊棘,會忍氣吞聲,也會強勢反彈。 ——《夏至未至》 一、夢幻的開局 就像夢一場,

原创 【並行算法】知識點總結(一、二、三、九章)

第一章 1、並行計算的定義和主要目的 定義:並行計算是指同時對多個任務或多條指令、或對多個數據項進行處理。完成此項處理的計算機系統稱爲並行計算機系統,它是將多個處理器(可以幾個、幾十個、幾千個、幾萬個等)通過網絡連接以一定的方式有

原创 在電腦上運行安卓app

我們都知道電腦上的軟件格式是exe的,而安卓上的格式apk,這兩者是無法兼容的。 解決的辦法就是在電腦上,安裝一個“安卓模擬器”。 現在有很多種,我選一個舉例。 安裝軟件可以在應用商城上下載,也可以用apk安裝。 下載一個qq

原创 【並行算法】問題的基本求解過程和並行計算機模型

問題的基本求解過程 1)建立實際應用問題的理論模型(物理模型或數學模型); 2)理論模型的並行算法設計(在並行機上爲該模型設計高效算法); 3)算法程序的實現 並行算法研究的目的:探索在並行計算機上解決應用問題的高效算法。 並行計算機模

原创 【並行算法】並行計算的可擴展性分析

一、 可擴展性基本概念 1.可擴展性與可編程性 (只能說理想很美滿,現實只能在增加可擴展性和增加可編程性,選其中一個) 2.可擴展性指標(相關參數) 機器規模(n)      時鐘頻率(f)      問題規模(s)      CPU時

原创 【Python】假設檢驗中單個樣本t檢驗的Python實現過程

Python有一個很好的統計推斷包。那就是scipy裏面的stats.ttest_1samp實現了單樣本t檢驗. 假設檢驗 假設檢驗(Hypothesis Testing)是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法

原创 【並行算法】並行算法的設計技術和並行程序開發

並行算法的設計技術 目前普遍使用的並行算法的設計技術: 1).流水線技術 將任務分割成許多子任務,每個處理器完成其中一個,且第一個處理器完成第一個子任務後,第二個處理器可以開始完成第二個子任務… 2).分治策略 將原問題分成若干個

原创 【Python】數理統計理論:常用統計量、經驗分佈函數

一、常用統計量 數理統計學中常用的統計量有:樣本均值、樣本方差、順序統計量、中位數、衆數等。 其中可以反映總體位置特徵的有數據的中心位置是均值(Mean),中位數(Median),衆數(Mode)。其中均值和中位數用於定量的數據,

原创 【並行算法】加速比性能模型

一、基本概念和加速比 1、基本概念 1).處理機的時間積 處理機數目與處理時間的乘積用以度量這些處理機運行時的資源利用率。 若程序在P臺處理機上運行的時間爲Tp,則此P臺處理機在Tp時間間隔內完成的工作最大數量爲Tp * P。

原创 【優化理論與方法】單純性方法的背景和經濟解釋

背景 單純形方法(simplex method)是求解線性規劃問題的通用有效算法,於1947年由G.B.Dantaig首先提出,該算法被稱爲20世紀最成功的算法之一.其基本思想是根據線性規劃問題的標準形式,從可行域中的某個初始基可行解出發

原创 【Python】一元線性迴歸的分析

在科學實驗中,人們研究各物理量之間的關係,通常是通過實驗測得一批實驗數據,然後求得自變量 x 與因變量y之間的近似函數關係 y=f(x) , 這就是按給定的 n 個點的數據擬合的問題。 線性迴歸(最小二乘方法) 1、今有實驗數

原创 Linux操作系統——用戶和組的管理

目錄   前言 一、用戶和組羣文件 1、用戶和組羣概述 2、用戶和組羣配置文件 用戶帳戶文件: 組羣文件: /etc/login.defs文件 二、用戶賬戶的創建和管理 1、新建用戶 useradd或者adduser命令 2、設置用戶口令

原创 【並行算法】簡約操作與簡約變量

簡約操作 一、基本概念和並行原理 我們知道,只有當循環體內的操作相互獨立時纔可以用parfor關鍵字進行並行。但是有一類特殊的循環操作不受這個條件限制,這類操作我們稱爲簡約操作。 注意:簡約操作所對應的循環體並不獨立,但是執行結果與執行順

原创 計算機網絡分層的簡單瞭解

劃分層次的必要性 1、計算機網絡中的數據交換必須遵守事先約定好的規則。 2、這些規則明確規定了所交換的數據的格式以及有關的同步問題(同步含有時序的意思)。 3、網絡協議(network protocol),簡稱爲協議,是爲進行網絡中的數據

原创 【並行算法】數據通信對並行循環的影響

數據通信對並行循環的影響 Matlab執行並行循環絕不是將關鍵字由for改爲parfor這麼簡單。在應用並行運算是必須要考慮數據通信的影響。當數據通信問題處理不當時,並行運算的效率會遠遠低於預期。 for循環與parfor循環執行相同的操